Différences socio-économiques dans la santé cardiovasculaire: Les résultats d'une étude transversale dans un pays à revenu intermédiaire

Traduction: G.M.

PLoS One. 2015 Oct 29;10(10):e0141731. doi: 10.1371/journal.pone.0141731. eCollection 2015.

Socio-Economic Differences in Cardiovascular Health: Findings from a Cross-Sectional Study in a Middle-Income Country

Janković J¹, Erić M², Stojisavljević D³, Marinković J⁴, Janković S⁵.

Author information

• ¹Institute of Social Medicine, Faculty of Medicine, University of Belgrade, Belgrade, Serbia.
• ²Center for European Integration and Public Management, Faculty of Economics, Finance and Administration, Singidunum University, Belgrade, Serbia.
• ³Institute of Public Health, Banja Luka, Republic of Srpska, Bosnia and Herzegovina.
• ⁴Institute of Medical Statistics and Informatics, Faculty of Medicine, University of Belgrade, Belgrade, Serbia.
• ⁵Institute of Epidemiology, Faculty of Medicine, University of Belgrade, Belgrade, Serbia.

Abstract

BACKGROUND:

A relatively consistent body of literature, mainly from high-income countries, supports an inverse association between socio-economic status (SES) and risk of cardiovascular disease (CVD). Data from low- and middle-income countries are scarce. This study explores SES differences in cardiovascular health (CVH) in the Republic of Srpska (RS), Bosnia and Herzegovina, a middle-income country.
Un corps relativement constant de la littérature, principalement des pays à revenu élevé, soutient une association inverse entre le statut socio-économique (SSE) et le risque de maladies cardiovasculaires (MCV). Les données des pays à revenu faible et intermédiaire sont rares. Cette étude explore les différences de SES dans la santé cardiovasculaire (CVH) dans la République de Srpska (RS), la Bosnie-Herzégovine, un pays à revenu intermédiaire.

METHODS:

We collected information on SES (education, employment status and household's relative economic status, i.e. household wealth) and the 7 ideal CVH components (smoking status, body mass index, physical activity, diet, blood pressure, total cholesterol, and fasting blood glucose) among 3601 participants 25 years of age and older, from the 2010 National Health Survey in the RS. Based on the sum of all 7 CVH components an overall CVH score (CVHS) was calculated ranging from 0 (all CVH components at poor levels) to 14 (all CVH components at ideal levels). To assess the differences between groups the chi-square test, t-test and ANOVA were used where appropriate. The association between SES and CVHS was analysed with multivariate linear regression analyses. The dependent variable was CVHS, while independent variables were educational level, employment status and wealth index.
Nous avons recueilli des informations sur le SES (éducation, statut d'emploi et la situation économique relative des ménages, soit la richesse des ménages) et les 7 composants idéaux de CVH (statut de fumeur, l'indice de masse corporelle, l'activité physique, l'alimentation, la pression artérielle, le cholestérol total, et la glycémie à jeun) parmi les 3601 participants de 25 ans et plus, à partir de l'Enquête nationale sur la santé 2010 dans la RS. Basé sur la somme des 7 composants CVH un score global CVH (CVHS) a été calculé allant de 0 (tous les composants CVH au niveau faible) à 14 (tous les composants à des niveaux idéaux CVH). Pour évaluer les différences entre les groupes le test du chi-carré, t-test et l'analyse de la variance ont été utilisés le cas échéant. L'association entre le SSE et CVHS a été analysée par des analyses de régression linéaire multivariée. La variable dépendante était le CVHS, tandis que les variables indépendantes étaient le niveau d'éducation, le statut de l'emploi et de l'indice de richesse.

RESULTS:

According to multiple linear regression analysis CVHS was independently associated with education attainment and employment status. Participants with higher educational attainment and those economically active had higher CVHS (b = 0.57; CI = 0.29-0.85 and b = 0.27; CI = 0.10-0.44 respectively) after adjustment for sex, age group, type of settlement, and marital status. We failed to find any statistically significant difference between the wealth index and CVHS.
Selon plusieurs analyses de régression linéaire le CVHS était indépendamment associé au niveau de scolarité et au  statut d'emploi. Les participants ayant un niveau de scolarité plus élevé et ceux qui sont actifs économiquement avaient un CVHS plus élevé (b = 0,57; IC = 0.29-0.85 et b = 0,27; IC = 0,10 à 0,44 respectivement) après ajustement pour le sexe, le groupe d'âge, le type de lieu de vie, et l'état matrimonial. Nous avons échoué à trouver une différence statistiquement significative entre l'indice de richesse et le CVHS.

CONCLUSION:

This study presents the novel information, since CVHS generated from the individual CVH components was not compared by socio-economic status till now. Our finding that the higher overall CVHS was independently associated with a higher education attainment and those economically active supports the importance of reducing socio-economic inequalities in CVH in RS.
Cette étude présente une information nouvelle,  puisque le CVHS généré par les composants individuels de CVH n'a pas été comparée selon le statut socio-économique jusqu'à ce jour. Notre conclusion que le CVHS global plus élevé était indépendamment associée à un niveau de scolarité plus élevé et ceux qui sont actifs économiquement soutient l'importance de la réduction des inégalités socio-économiques pour le CVH en RS.

PMID: 26513729