Traduction intégrale : Efficacité comparative des interventions en milieu scolaire sur la condition physique des enfants et des adolescents : revue systématique et méta-analyse en réseau

Aperçu: G.M.

Comparative effectiveness of school-based exercise interventions on physical fitness in children and adolescents: a systematic review and network meta-analysis

Jin Wu, ^{1 , *} Yuhang Yang, ¹ Huasen Yu, ¹ Liqiang Li, ¹ Yanying Chen, ² and Youping Sun ^{1 , *}

Author information Article notes Copyright and License information Disclaimer

Introduction

La condition physique (CP) est un marqueur de santé précieux. Le maintien d'une condition physique satisfaisante chez les enfants et les adolescents réduit le risque d'obésité (1), de maladies cardiovasculaires (2) et de diabète (3) à l'âge adulte. En effet, environ 80 % des enfants et des adolescents souffrent de ces problèmes de santé parce qu'ils ne pratiquent pas suffisamment d'Activité Physique (AP) (4-6). Par conséquent, les interventions en matière d'exercice et la promotion de l'activité physique chez les enfants et les adolescents sont devenues un axe majeur de la recherche en santé publique. Les écoles sont des lieux propices à la promotion de l'AP (7) car elles offrent à ce groupe d'âge un temps d'activité élevé pendant la journée scolaire (8). Le milieu scolaire offre un environnement socioculturel équitable pour les comportements d'exercice en utilisant divers programmes de promotion de l'activité physique (9). Des études ont rapporté l'impact de certaines interventions en milieu scolaire sur la PF liée à la santé (10, 11). Une revue systématique récente a montré que l'entraînement neuromusculaire en milieu scolaire est efficace pour augmenter la force (12). Deux revues systématiques avec méta-analyses portant sur 11 et 35 essais contrôlés randomisés (ECR) ont montré que l'entraînement par intervalles de haute intensité (HIIT) à l'école contribue à une plus grande amélioration de la condition physique musculaire et aérobique (13, 14). Toutefois, ces méta-analyses par paires n'ont comparé qu'un seul type d'exercice à des cours d'éducation physique réguliers. Une méta-analyse a tenté d'évaluer l'impact des programmes scolaires de promotion de l'activité physique sur la prévention de l'obésité (15), mais elle n'a pas réussi à déterminer la supériorité des différents types d'exercices. Dans l'ensemble, les données nécessaires pour mesurer l'efficacité comparative de multiples traitements d'exercices en milieu scolaire sur la PF restent limitées.

Récemment, des exercices de jeu plus attrayants ont été intégrés dans des programmes d'activité physique en milieu scolaire afin d'accroître le plaisir des élèves (16). Une méta-analyse a fait état de résultats favorables pour les jeux vidéo actifs (AVG) sur la réduction de l'indice de masse corporelle (IMC) chez les enfants et les adolescents (17). De même, les exercices basés sur le jeu (GB), y compris les petits jeux de balle dans les sports de loisirs et les exercices d'aérobic effectués selon des schémas de jeu, attirent l'attention des chercheurs. Une étude précédente a montré que les jeux de ballon de football à petite échelle avaient un effet similaire à celui de la course à pied par intervalles sur la Condition Physique (18). Toutefois, on ne sait toujours pas si ces nouveaux programmes d'exercices sont supérieurs à d'autres modalités. C'est pourquoi les AVG et les GB pratiqués à l'école ont été inclus dans la comparaison.

Aucune étude systématique n'a intégré et évalué les effets de divers traitements par l'exercice sur l'anthropométrie et la composition corporelle, la condition musculaire (CM) et la condition cardiorespiratoire (CRF), en se concentrant exclusivement sur les enfants et les adolescents en milieu scolaire. Cette revue a utilisé la méta-analyse en réseau (NMA), un outil d'analyse récemment recommandé dans le domaine de l'Activité Physique et de la promotion de la santé (19), pour 

1. évaluer l'efficacité comparative de six traitements d'exercices effectués en milieu scolaire sur l'anthropométrie et la composition corporelle, la MF et la CCF et 
2. construire une hiérarchie de l'efficacité.

Contrairement à la méta-analyse par paires, la NMA est capable de comparer plusieurs interventions en tant qu'intermédiaire pour les comparaisons indirectes, même en l'absence de preuves comparatives directes. La NMA classe également le succès probable de chaque intervention.

Méthodes d'analyse

L'étude est conforme à la liste de contrôle PRISMA (20). Le protocole de l'étude a été enregistré de manière prospective dans PROSPERO (code d'enregistrement : CRD42023401963).

Stratégie de recherche

Une recherche informatisée complète dans les bases de données Web of Science, PubMed, SPORTDiscus et Scopus a été effectuée depuis le début jusqu'en février 2023. La stratégie de recherche a été menée à l'aide de l'outil PICOS : (P) Population : enfants et adolescents ; (I) Intervention : jeux vidéo actifs (AVG), exercice fondé sur le jeu (GB), entraînement par intervalles à haute intensité (HIIT), entraînement aérobie (AT), entraînement musculaire (ST) et entraînement combiné aérobie et musculaire (CT ; tableau 1) ; (C) Comparateur : activité physique régulière ou éducation physique ; (O) Résultats : anthropométrie et composition corporelle, capacité musculaire (CM) et capacité cardiorespiratoire (CCR) ; (S) Type d'étude : essais contrôlés randomisés (ECR) ou quasi-ECR. Les algorithmes de recherche détaillés sont présentés dans le tableau supplémentaire S1. Les listes de référence des études incluses et des revues antérieures ont été examinées à la recherche d'articles répondant aux critères d'éligibilité.

Tableau 1

Description des modes d'exercice.

 

Types d’exercice	Description
AVGs (jeux vidéos actifs)	Fréquence : 1-3 fois/semaine, 20-30 min/séance Intensité : légère à modérée Durée : ≥4 semaines Type : divers exergames commerciaux (par exemple, Xbox Kinect, Wii sports, Rhythmic Dance Games et PlayStation)
GB (exercices fondés sur le jeu)	Fréquence du GB : 1 à 3 fois par semaine, 15 à 25 minutes par séance Intensité : intensité modérée à vigoureuse Durée : ≥4 semaines Type : petits jeux de balle dans des sports récréatifs et exercices aérobiques modérément intensifs effectués selon un modèle de jeu.
HITT (Entrainement par intervalles de haute intensité)	HIIT Fréquence : 2 à 3 fois par semaine, 10 à 15 minutes par séance Intensité : >75% VO2max ou > 80% HRmax Durée : ≥4 semaines Type : tout type d'entraînement par intervalles
ST (musculation)	Fréquence ST : 2-3 fois/semaine, 20-30 min/séance Intensité : ≥50% 1RM Durée : ≥4 semaines Type : toute forme d'entraînement de la force (par exemple, poids du corps, poids libres et entraînement de la force fonctionnelle)
AT (Entrainement Aérobie)	Fréquence de l'AT : 2 à 3 fois par semaine, 20 à 30 minutes par séance Intensité : >45% VO2max ou > 65% HRmax Durée : ≥4 semaines Type : tout entraînement aérobie continu (par exemple, course, marche et cyclisme)
CT (entrainement aérobie et musculation combiné)	CT Combinaison de CET et de RT et entraînement simultané
CON	CON Activité physique régulière ou cours d'éducation physique

Critères d'éligibilité

Les critères d'inclusion de cette revue systématique et de cette NMA étaient les suivants : (1) recherche originale évaluée par des pairs avec texte intégral en anglais au cours des 20 dernières années (janvier 2003 à février 2023) ; (2) les participants à l'étude étaient des enfants et des adolescents âgés de 4 à 18 ans inscrits dans un établissement d'enseignement à temps plein ou à temps partiel ; (3) au moins un type d'exercice, y compris AVG, GB, HIIT, AT, ST ou CT, a été utilisé dans un cadre scolaire (intra-PE, ou extra-PE pendant les heures d'ouverture de l'école) ; (4) l'anthropométrie et la composition corporelle [indice de masse corporelle (IMC), pourcentage de graisse corporelle (BF%) et tour de taille (WC)], la MF [saut en longueur debout (SLJ), saut en contre-mouvement (CMJ), pompes et sprint sur 20 mètres (sprint sur 20 mètres)] et/ou la CRF (course navette (SR) et VO2max) ont été utilisées comme résultats ; et (5) l'intervention a duré au moins 4 semaines. Des Essais Contrôlés Randomisés (ECR) et des quasi-ECR ont été inclus en raison de la difficulté de mettre en œuvre des ECR en milieu scolaire. L'inclusion des seuls ECR peut avoir conduit à l'omission d'informations pertinentes. Les participants souffrant de blessures ou de maladies chroniques ou aiguës, les participants qui étaient de jeunes athlètes, les revues et les méta-analyses, les études ne présentant pas les résultats requis ou les études qui n'étaient pas en mesure d'identifier le cadre de mise en œuvre ont été exclues.

Sélection des études et extraction des données

Deux auteurs indépendants (JW et YY) ont examiné la littérature sur la base des critères d'inclusion et d'exclusion et ont lu le texte intégral pour en évaluer l'admissibilité. En cas de désaccord, les autres membres de l'équipe se sont prononcés. Les données suivantes ont été extraites des articles éligibles et enregistrées dans EXCEL : (1) premier auteur et année de publication ; (2) caractéristiques démographiques des participants (par exemple, taille de l'échantillon, sexe et âge moyen) ; (3) caractéristiques de l'intervention (type d'exercice, durée, fréquence, temps passé à l'école) ; et (4) résultats. EndNote X9 a été utilisé pour consolider et supprimer les doublons. Si le même essai a été publié plus d'une fois, l'étude la plus récente ou la plus complète a été sélectionnée.

 

Évaluation du risque de biais

Deux auteurs (JW et YY) ont évalué indépendamment le risque de biais (ROB) en utilisant les sept dimensions suivantes de l'outil Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions Version 5.1.0 (21) : (1) génération de séquences randomisées ; (2) dissimulation de l'attribution du traitement ; (3) aveuglement des participants ; (4) aveuglement du personnel ; (5) données incomplètes sur les résultats ; (6) rapports sélectifs ; et (7) autres sources de biais. Les études éligibles ont été classées dans les catégories suivantes : risque élevé (≥4), risque moyen (3) et risque faible (≤2) de biais, en fonction de la fréquence des éléments à haut risque. Par défaut, toutes les études ont été classées comme étant à haut risque de biais dans la dimension "aveuglement des participants", étant donné qu'il est difficile d'obtenir l'aveuglement des participants pendant les protocoles d'intervention par l'exercice en milieu scolaire. Ce domaine n'a donc pas été pris en compte dans le score global.

Synthèse des données et analyse statistique

Tous les résultats de cette étude étant des variables continues, la moyenne et les écarts-types (ET) ont été extraits des études incluses. Les différences moyennes (MD) ont été obtenues en extrayant ou en soustrayant directement la moyenne entre la période post-formation et la période pré-formation. La différence d'écart-type non rapportée a été imputée selon la formule fournie dans le Cochrane Handbook (figure supplémentaire S37) (22). Des différences moyennes standardisées (SMD) ont été appliquées lorsque différentes méthodes ou échelles d'évaluation ont été utilisées pour mesurer le même indicateur. En cas de post-tests multiples (par exemple, suivis multiples), les données mesurées immédiatement après l'intervention ont été extraites. Si plusieurs variantes des mêmes interventions ou différents sous-groupes de population étaient comparés dans une étude incluse, les résultats respectifs ont été regroupés à l'aide de la formule fournie dans la figure supplémentaire S37 (22).

Les analyses statistiques ont été réalisées à l'aide du logiciel STATA 16.0. L'hétérogénéité a été évaluée à l'aide de la statistique I2. Les valeurs de I2 ≤ 25, 25 % < I2 ≤ 50, 50 % < I2 ≤ 75 % et I2 > 75 % représentaient respectivement une hétérogénéité non significative, une hétérogénéité faible, une hétérogénéité moyenne et une hétérogénéité élevée. Une NMA basée sur un cadre frequentiste à effets aléatoires a été utilisée pour calculer les estimations groupées et les intervalles de confiance (IC) à 95 % (23). Des diagrammes en réseau ont été créés pour démontrer visuellement la géométrie des différents traitements. Chaque nœud correspondait à un traitement donné et la taille du nœud représentait la taille de l'échantillon. Les lignes reliant les nœuds indiquaient les comparaisons directes entre les interventions, et l'épaisseur de la ligne entre les nœuds représentait le nombre d'études incluses. Le test de Wald et les méthodes de division des nœuds ont été utilisés pour évaluer les incohérences globales et locales, respectivement. La surface sous la courbe de classement cumulatif (SUCRA) indique la probabilité de classement de chaque intervention. Plus la valeur de la SUCRA, qui varie de 0 à 100 %, est importante, plus l'effet de l'intervention est significatif. Des diagrammes en entonnoir du réseau ont été générés pour déterminer si le biais de publication était dû à des études portant sur de petits échantillons. Pour examiner la robustesse, des analyses de sensibilité ont été réalisées en éliminant des études individuelles séparément afin d'évaluer l'impact de chaque étude sur l'hétérogénéité globale.

Résultats

Recherche documentaire et sélection
Une recherche préliminaire dans les bases de données a permis d'obtenir un total de 2 296 études, auxquelles se sont ajoutées 25 études provenant de revues systématiques existantes. Après avoir supprimé les études en double et examiné les titres et les résumés, 241 études ont été lues attentivement et 66 d'entre elles ont finalement été retenues. Un organigramme du processus de sélection est présenté à la figure 1.

Description des études incluses
Les informations de base sur les études éligibles sont présentées dans le tableau supplémentaire S3. Ces études ont été menées en Amérique du Nord (n = 3), en Amérique du Sud (n = 3), en Europe (n = 38), en Asie (n = 13), en Océanie (n = 7) et en Afrique (n = 2). Au total, 8 578 enfants et adolescents (48 % de filles) d'un âge moyen de 13,6 ± 4,3 ont été inclus dans les 66 études. Neuf études ont recruté uniquement des filles, huit études ont recruté uniquement des garçons et les 49 études restantes ont recruté à la fois des garçons et des filles. Quatorze études portaient sur des enfants et des adolescents en surpoids ou obèses.

Au total, 3 486 participants (1 685 filles) ont été inclus dans le groupe témoin (CON) qui pratiquait une activité physique régulière (AP) ou une éducation physique (EP), 426 participants (171 filles) ont été inclus dans le groupe des jeux vidéo actifs (AVG) (24-31), 1 670 participants (803 filles) ont été inclus dans le groupe des exercices basés sur le jeu (GB) (32-42), 1, 085 participants (522 filles) ont été inclus dans le groupe d'entraînement par intervalles de haute intensité (HIIT) (36, 37, 43-65), 1 005 participants (462 filles) ont été inclus dans le groupe d'entraînement musculaire (ST) (41, 66-82), 599 participants (300 filles) ont été inclus dans le groupe d'entraînement aérobique (AT) (49, 53, 56, 61, 62, 66, 76, 83-87), et 307 participants (197 filles) ont été inclus dans le groupe combinant aérobic et entraînement musculaire (CT) (68-71, 76, 88, 89). Les interventions ont duré en moyenne 13,9 ± 9,6 semaines et se sont échelonnées de 4 à 50 semaines, 73 % des études ayant duré moins de 12 semaines. Le nombre moyen de séances par semaine était de 2,7 ± 0,8. Vingt-trois interventions ont été menées intra-PE, 38 ont été menées extra-PE, et cinq ont eu lieu à la fois intra- et extra-PE.

Résultats de l'évaluation du risque de biais
Le tableau supplémentaire S2 présente un résumé des résultats de l'évaluation du risque de biais. Dix études présentaient un risque de biais élevé, 38 un risque de biais modéré et les 18 études restantes un risque de biais faible. Pour chaque élément du risque de biais, 48 études présentaient un niveau élevé de génération de séquences aléatoires. Seules deux études présentaient un faible ROB en ce qui concerne la dissimulation de l'allocation, tandis que quatre mentionnaient l'aveuglement du personnel de recherche. Sept études présentaient un risque élevé en raison de données incomplètes sur les résultats et 36 études présentaient un risque peu clair en raison de rapports sélectifs. Cinq études présentaient un risque élevé d'autres biais. Le tableau 2 présente les résultats du ROB pour chaque intervention.

Table 2

ROB in each intervention.

Exercise types	Low risk	Moderate risk	High risk
AVGs	4	1	3
GB	4	6	1
HIIT	5	17	2
ST	5	10	3
AT	3	8	1
CT	1	4	2

Chaque cellule représente le nombre d'études incluses. AT, entraînement aérobie ; HIIT, entraînement par intervalles de haute intensité ; AVG, jeux vidéo actifs ; GB, exercice basé sur le jeu ; CT, entraînement aérobie et musculaire combiné ; ST, entraînement musculaire.

Méta-analyse en réseau
Trois mesures d'anthropométrie et de composition corporelle [indice de masse corporelle (IMC ; kg-m-2), tour de taille (TT) et pourcentage de masse grasse (MG ; %)], quatre mesures d'aptitude musculaire [saut en longueur debout (SLJ), saut en contre-mouvement (CMJ ; cm), pompes et sprint de 20 mètres (sprint de 20 mètres ; s)] et deux mesures d'aptitude cardiorespiratoire [course navette (SR), VO2max ; mL-kg-1-min-1)] ont été incluses dans la méta-analyse en réseau (NMA). La géométrie des différentes interventions pour chaque résultat est présentée dans la figure 2. Chaque nœud représente un type de traitement par l'exercice, tandis que la taille du nœud représente la taille de l'échantillon utilisé dans l'intervention. Les lignes entre deux nœuds indiquent les comparaisons directes entre les types d'exercices, les lignes plus épaisses indiquant que davantage d'études ont été incluses. Des informations supplémentaires sur les diagrammes de contribution des preuves comparatives sont disponibles dans les figures supplémentaires S1-S9. Les tests d'incohérence globale n'étaient pas significatifs (toutes les valeurs p du test de Wald > 0,5). De manière homoplastique, les résultats des tests d'incohérence locale utilisant la méthode de division des nœuds ont montré que chaque comparaison directe et indirecte entre les estimations coïncidait pour toutes les issues (toutes les valeurs p > 0,5 ; tableaux supplémentaires S4-S12). Les diagrammes de forêt avec l'IC à 95 % sont présentés dans les figures supplémentaires S10-S18. Les effets comparatifs de chaque type d'exercice sont présentés dans les figures 3A-I. Des diagrammes en entonnoir évaluant le biais de publication sont disponibles dans les figures supplémentaires S19-S27. Les figures supplémentaires S28-S36 décrivent la surface sous la courbe de classement cumulatif pour toutes les interventions. Des valeurs SUCRA plus élevées représentent une plus grande probabilité qu'un traitement soit efficace. La valeur SUCRA et le rang moyen de tous les types d'exercices ont été triés (tableau 3). En outre, en raison des limites des études originales, la force de préhension des mains et les redressements assis n'ont pas pu former une boucle complète dans la NMA. Ils ont donc été exclus.

Figure 2 : Graphiques de réseau pour les comparaisons de résultats. La taille du nœud représente la taille de l'échantillon correspondant à l'intervention, et l'épaisseur de la ligne entre les nœuds représente le nombre d'études incluses. (A) IMC, (B) pourcentage de graisse corporelle, (C) tour de taille, (D) saut en longueur debout, (E) saut en contre-mouvement, (F) pompes, (G) sprint sur 20 m, (H) course navette, et (I) VO2max.

Figure 3: Tableau de classement des résultats d'efficacité comparative pour (A) l'IMC [kg-m-2], (B) le pourcentage de graisse corporelle [%], (C) le tour de taille, (D) le saut en longueur debout, (E) le saut en contre-mouvement [cm], (F) les pompes, (G) le sprint de 20 m [s], (H) la course navette, (I) la VO2max [mL-kg-1-min-1]. Les comparaisons significatives sont en gras. Chaque cellule présente un SMD/MD avec un IC à 95 %. Pour A-C,G, des valeurs SMD/MD négatives plus faibles indiquent des effets positifs sur la PF. Ainsi, un SMD/MD négatif soutient l'intervention en haut à gauche. Pour D-F,H,I, des valeurs SMD/MD positives plus élevées indiquent des effets positifs sur l'IP. Ainsi, un SMD/MD positif soutient l'intervention en haut à gauche, et un SMD/MD négatif soutient l'intervention en bas à droite. 95%CI = intervalle de confiance à 95% ; AT, entraînement aérobie ; HIIT, entraînement par intervalles de haute intensité ; AVG, jeux vidéo actifs ; GB, exercice basé sur le jeu ; CT, entraînement aérobie et musculaire combiné ; ST, entraînement musculaire ; CON, groupe témoin ; SMD, différence moyenne standardisée ; MD, différence moyenne.

Table 3

Classement de six types d'exercices par ordre d'efficacité.

	SUCRA, %	Mean rank		SUCRA, %	Mean rank		SUCRA, %	Mean rank
Body mass index			Body fat percent			Waist circumstance
AVGs	60.3	3.4	AVGs	18.0	5.9	AVGs	64.4	2.8
GB	37.8	4.7	GB	27.1	5.4	GB	11.0	5.5
HIIT	72.6	2.6	HIIT	68.6	2.9	HIIT	68.9	2.6
ST	38.8	4.7	ST	80.9	2.1	ST	29.8	4.5
AT	70.4	2.8	AT	62.2	3.3	AT	94.2	1.3
CT	57.5	3.5	CT	81.0	2.1	CON	31.8	4.4
CON	12.5	6.2	CON	12.2	6.3
Standing long jump			Countermovement jump			Push-ups
AVGs	35.6	5.6	AVGs	81.9	1.9	AVGs	19.5	4.2
GB	55.1	4.7	GB	52.6	3.4	HIIT	37.5	3.5
HIIT	54.9	3.6	HIIT	23.4	4.8	ST	74.6	2.0
ST	74.6	3.7	ST	63.5	2.8	CT	96.0	1.2
AT	50.3	2.5	CT	65.1	2.7	CON	22.3	4.1
CT	59.6	4.6	CON	13.5	5.3
CON	19.7	3.4
20-m sprint			Shuttle running			VO2max
AVGs	84.0	1.8	AVGs	89.1	1.7	AVGs	40.3	4.6
GB	18.7	5.1	GB	37.8	4.7	GB	35.4	4.9
HIIT	85.6	1.7	HIIT	78.9	2.3	HIIT	96.5	1.2
ST	45.8	3.7	ST	52.1	3.9	ST	23.4	5.6
CT	57.5	3.1	AT	46.4	4.2	AT	78.9	2.3
CON	8.4	5.6	CT	34.5	4.9	CT	56.7	3.6
			CON	11.0	6.3	CON	18.9	5.9

Des SUCRA plus élevés et des classements moyens plus faibles indiquent des interventions plus performantes. AT, entraînement aérobie ; HIIT, entraînement par intervalles de haute intensité ; AVG, jeux vidéo actifs ; GB, exercice basé sur le jeu ; CT, entraînement aérobie et musculaire combiné ; ST, entraînement musculaire ; CON, groupe témoin ; SUCRA, surface sous la courbe de classement cumulatif.

Résultats de l'anthropométrie et de la composition corporelle

Indice de masse corporelle
Quarante études impliquant 4 841 participants et les six types d'exercices ont rapporté l'IMC.
Les effets globaux ont indiqué que les interventions d'exercice physique en milieu scolaire peuvent réduire efficacement l'IMC (MD = -0,39 kg-m-2, IC à 95 % = -0,62 à -0,15, p = 0,001). Par rapport à CON, AT (MD = -0,59 kg-m-2, IC à 95% = -1,16 à -0,01, p = 0,043) et HIIT (MD = -0,60 kg-m-2, IC à 95% = -1,04 à -0,15, p = 0,009) ont significativement réduit l'IMC, tandis que AVG (MD = -0,50 kg-m-2, IC à 95% = -1,41 à 0,40, p = 0,275), GB (MD = -0. 23 kg-m-2, IC à 95 % = -0,86 à 0,40, p = 0,475), ST (MD = -0,25 kg-m-2, IC à 95 % = -0,85 à 0,35, p = 0,418) et CT (MD = -0,45 kg-m-2, IC à 95 % = -1,22 à 0,32, p = 0,255) n'ont pas eu d'impact significatif sur l'IMC (figure 3A ; figure supplémentaire S10).
Le HIIT avait la plus forte probabilité (SUCRA = 72,6 %) d'être le traitement le plus efficace pour réduire l'IMC (tableau 3 ; figure supplémentaire S28).

Pourcentage de graisse corporelle
Trente études impliquant 3 332 participants et les six types d'exercices ont pris en compte le pourcentage de graisse corporelle. Les effets globaux indiquent que les interventions en milieu scolaire peuvent réduire efficacement le pourcentage de graisse corporelle (MD = -1,78 %, IC à 95 % = -2,38 à -1,17, p < 0,001). Par rapport à CON, CT (MD = -2,56%, IC 95% = -4,73 à -0,40, p = 0,022), ST (MD = -2,53%, IC 95% = -4,46 à -0,61, p = 0,011), HIIT (MD = -1. 92 %, IC à 95 % = -2,77 à -1,07, p < 0,001) et AT (MD = -1,76 %, IC à 95 % = -2,76 à -0,76, p < 0,001) ont réduit de manière significative le BF% (figure 3B ; figure supplémentaire S11). La CT était l'intervention la plus efficace pour la réduction du BF% (SUCRA = 81,0% ; tableau 3 ; figure supplémentaire S29). Par rapport à CON, les AVG (MD = -0,11 %, IC à 95 % = -1,91 à 1,69, p = 0,909) et les GB (MD = -0,50 %, IC à 95 % = -2,04 à 1,04, p = 0,534) n'ont pas eu d'impact significatif sur le BF% (Figure 3B ; Figure supplémentaire S11).

Tour de taille
Seize études impliquant 1 073 participants et cinq modalités d'exercice en plus de la tomodensitométrie ont exploré les effets de l'exercice sur le tour de taille. Les effets globaux indiquent que les interventions en milieu scolaire peuvent réduire efficacement le tour de taille (SMD = -0,31, IC à 95 % = -0,52 à -0,10, p = 0,004). Par rapport à CON, HIIT (SMD = -0,32, 95% CI = -0,56 à -0,09, p = 0,007) et AT (SMD = -0,60, 95% CI = -0,88 à -0,32, p < 0,001) ont réduit le tour de taille de manière significative (figure 3C ; figure supplémentaire S12). L'AT avait la probabilité la plus élevée (SUCRA = 94,2 %) de réduire le tour de taille (SUCRA = 94,2 % ; tableau 3 ; figure supplémentaire S30). Par rapport à CON, les AVG (SMD = -0,32, IC à 95 % = -1,09 à 0,44, p = 0,405), GB (SMD = 0,25, IC à 95 % = -0,26 à 0,76, p = 0,333) et ST (SMD = 0,03, IC à 95 % = -0,37 à 0,43, p = 0,887) n'ont pas eu d'impact significatif sur le tour de taille (figure 3C ; figure supplémentaire S12).

Résultats en matière de condition physique musculaire

Saut en longueur debout
Vingt-deux études impliquant 4 185 participants et les six interventions ont rapporté les effets de plusieurs modes d'exercice sur le saut en longueur. Les effets globaux indiquent que les interventions en milieu scolaire peuvent améliorer efficacement le SLJ (SMD = 0,63, IC 95 % = 0,38 à 0,89, p < 0,001). Par rapport à CON, ST (SMD = 1,03, 95% CI = 0,07 à 1,98, p = 0,035) a significativement amélioré SLJ tandis que AVGs (SMD = 0,03, 95% CI = -2,70 à 2,76, p = 0,983), GB (SMD = 0,64, 95% CI = -0,44 à 1,71, p = 0,245), HIIT (SMD = 0. 64, IC 95 % = -0,42 à 1,71, p = 0,234), AT (SMD = 0,53, IC 95 % = -1,49 à 2,54, p = 0,607) et CT (SMD = 0,75, IC 95 % = -0,55 à 2,05, p = 0,258) n'ont pas eu d'impact significatif sur le SLJ (figure 3D ; figure supplémentaire S13). Le ST avait la probabilité la plus élevée d'améliorer l'articulation sacro-iliaque (SUCRA = 74,6 % ; tableau 3 ; figure supplémentaire S31).
 

Saut en contre-mouvement
Quinze études impliquant 934 participants et cinq modalités d'exercice autres que l'AT ont examiné les effets de divers traitements d'exercice sur le CMJ. Les effets globaux ont indiqué que les interventions d'exercices en milieu scolaire peuvent améliorer efficacement le CMJ (MD = 1,22 cm, IC à 95 % = 0,27 à 2,18, p = 0,012). Par rapport à CON, AVG (MD = 2,43 cm, IC à 95% = 0,06 à 4,80, p = 0,041) et ST (MD = 1,55 cm, IC à 95% = 0,31 à 2,79, p = 0,014) ont significativement amélioré CMJ, tandis que GB (MD = 1,18 cm, IC à 95% = -0,68 à 3. 04, p = 0,212), HIIT (MD = -0,03 cm, IC à 95 % = -3,00 à 2,94, p = 0,983) et CT (MD = 1,64 cm, IC à 95 % = -0,21 à 3,49, p = 0,083) n'ont pas eu d'impact significatif sur la CMJ (figure 3E ; figure supplémentaire S14). Les GAV avaient la plus forte probabilité d'améliorer la CMJ (SUCRA = 81,9 % ; tableau 3 ; figure supplémentaire S32).

Pompes
Douze études impliquant 1 557 participants et quatre interventions en plus de l'AT et de la GB ont évalué les effets de divers régimes d'exercices sur la capacité à faire des pompes. Les effets globaux ont indiqué que les interventions d'exercice physique en milieu scolaire peuvent améliorer efficacement la capacité à se relever (SMD = 1,14, IC 95 % = 0,35 à 1,93, p = 0,005). Par rapport à CON, CT (SMD = 3,59, IC 95 % = 0,81 à 6,37, p = 0,012) et ST (SMD = 1,90, IC 95 % = 0,51 à 3,29, p = 0,007) ont amélioré de manière significative la capacité de poussée, tandis que les AVG (SMD = -0. 27, IC à 95 % = -2,46 à 1,91, p = 0,806) et le HIIT (SMD = 0,39, IC à 95 % = -1,00 à 1,79, p = 0,581) n'ont pas eu d'impact significatif sur le SLJ (figure 3F ; figure supplémentaire S15). C'est la CT qui avait la plus forte probabilité d'améliorer la capacité à effectuer des pompes (SUCRA = 96,0 % ; tableau 3 ; figure supplémentaire S33).

Sprint de 20 m
Dix études portant sur 1 059 participants ont rapporté les effets de cinq modalités d'exercice sur la performance en sprint de 20 m. Les effets globaux ont indiqué que les interventions d'exercice en milieu scolaire ont amélioré la performance en sprint. Les effets globaux indiquent que les interventions en milieu scolaire peuvent améliorer efficacement la performance sur 20 m (MD = -0,17 s, IC 95 % = -0,24 à -0,10, p < 0,001). Par rapport à CON, HIIT (MD = -0,35 s, 95% CI = -0,55 à -0,14, p = 0,001), AVG (MD = -0,36 s, 95% CI = -0,65 à -0,07, p = 0,016), ST (MD = -0,15 s, 95% CI = -0,28 à -0,01, p = 0,035), et CT (MD = -0,19 s, 95% CI = -0. 39 à 0,00, p = 0,047) ont amélioré de manière significative la performance au sprint sur 20 m, tandis que le GB (MD = -0,03 s, 95% CI = -0,23 à 0,16, p = 0,729) n'a pas eu d'impact significatif sur la performance au sprint sur 20 m (figure 3G ; figure supplémentaire S16). Le HIIT avait la plus grande possibilité d'améliorer la capacité de sprint des participants sur 20 m (SUCRA = 85,6 % ; tableau 3 ; figure supplémentaire S34).

Résultats en matière de condition physique cardiorespiratoire

Course en navette
Vingt-trois études impliquant 3 927 participants ont exploré l'impact des six types d'exercices sur la RS. Les effets globaux ont indiqué que les interventions en milieu scolaire peuvent effectivement améliorer les performances en SR (SMD = 0,44, IC à 95 % = 0,29 à 0,59, p < 0,001). Par rapport à CON, AVG (SMD = 0,86, 95% CI = 0,29 à 1,43, p = 0,003) et HIIT (SMD = 0,67, 95% CI = 0,35 à 0,99 p < 0,001) ont significativement amélioré la RS tandis que GB (SMD = 0,24, 95% CI = -0,10 à 0,58, p = 0,170), ST (SMD = 0. 39, IC 95 % = -0,26 à 1,03, p = 0,238), AT (SMD = 0,33, IC 95 % = -0,19 à 0,84, p = 0,210) et CT (SMD = 0,18, IC 95 % = -0,75 à 1,10, p = 0,710) n'ont pas eu d'impact significatif sur (Figure 3H ; Figure supplémentaire S17). Les AVG avaient la probabilité la plus élevée d'améliorer la RS (SUCRA = 89,1 % ; tableau 3 ; figure supplémentaire S35).

Capacité maximale d'oxygène (VO2max)
Vingt-et-une études impliquant 2842 participants ont rapporté les effets des six traitements sur la VO2max. Les effets globaux indiquent que les interventions en milieu scolaire peuvent améliorer efficacement la VO2max (MD = 2,50 ml-kg-1-min-1, IC 95 % = 1,78 à 3,22, p < 0,001). Par rapport à CON, HIIT (MD = 3,59 mL-kg-1-min-1, 95% CI = 2,45 à 4,74, p < 0,001) et AT (MD = 2,71 mL-kg-1-min-1, 95% CI = 1,44 à 3,98, p < 0,001) ont significativement amélioré la VO2max tandis que AVGs (MD = 0,80 mL-kg-1-min-1, 95% CI = -1,85 à 3,45, p = 0,428), GB (MD = 0. 56 mL-kg-1-min-1, IC 95 % = -2,48 à 3,60, p = 0,669), ST (MD = 0,15 mL-kg-1-min-1, IC 95 % = -1,58 à 1,89, p = 0,370) et CT (MD = 1,55 mL-kg-1-min-1, IC 95 % = -0,49 à 3,59, p = 0,054) n'ont pas eu d'impact significatif sur la VO2max (figure 3I ; figure supplémentaire S18). Dans l'ensemble, c'est le HIIT qui avait la plus forte probabilité d'augmenter la VO2max (SUCRA = 96,5 % ; tableau 3 ; figure supplémentaire S36).

 Discussion

À notre connaissance, il s'agit de la première méta-analyse en réseau (NMA) à comparer les effets des modalités d'exercice en milieu scolaire pour la promotion de la condition physique (CP) chez les jeunes étudiants.

• L'entraînement par intervalles de haute intensité (HIIT) a été l'intervention la plus efficace pour réduire l'indice de masse corporelle (IMC) et augmenter la VO2max et la performance au sprint sur 20 mètres. 
• L'entraînement aérobie (AT) avait la plus forte probabilité de réduire le tour de taille (WC) tandis que
• les jeux vidéo actifs (AVG) se sont révélés être une modalité prometteuse pour améliorer le saut en contre-mouvement (CMJ) et la course navette (SR).
• L'entraînement en force (ST) était le meilleur exercice pour le saut en longueur debout (SLJ). Parmi les six interventions examinées,
• l'entraînement combiné aérobie et musculation (CT) s'est avéré le plus efficace pour réduire le pourcentage de graisse corporelle (BF%) et augmenter le nombre de répétitions de pompes.

Anthropométrie et composition corporelle
L'IMC, la graisse corporelle totale et l'adiposité abdominale sont des facteurs prédictifs importants du risque cardiométabolique chez les jeunes. Une revue systématique récente a utilisé une méta-analyse par paire pour évaluer les effets du HIIT (MD = -1,66 kg-m-2) et de l'entraînement continu d'intensité modérée (MD = -2,37 kg-m-2) sur l'IMC des enfants et n'a pas trouvé de différences significatives entre les deux exercices (90). Bien que ces résultats soient similaires à ceux rapportés par la présente étude, les effets fournis par cette NMA étaient plus faibles, probablement en raison des différences démographiques entre les participants. Alors que la revue s'est concentrée exclusivement sur les enfants obèses, l'étude actuelle n'a pas fait de distinction stricte entre les participants en surpoids et ceux de poids normal. L'exercice physique tend à avoir un impact plus important sur la composition corporelle des enfants obèses ou en surpoids que sur celle des enfants de poids normal (91).

Une étude a montré que l'exercice avait un impact plus important sur le BF% que sur l'IMC (92). Cela peut s'expliquer par le fait qu'une diminution de l'IMC peut être corrélée à une perte de poids et à une augmentation de la taille due à la croissance naturelle des enfants et des adolescents. En outre, étant donné qu'il s'agit du tissu le plus dangereux sur le plan métabolique, la graisse corporelle constitue une mesure sanitaire précieuse pour l'évaluation des interventions en matière d'exercice physique. Cependant, il existe peu de preuves montrant que les programmes d'exercices en milieu scolaire peuvent réduire le pourcentage de graisse corporelle des élèves. Une méta-analyse récente a résumé l'effet d'un programme HIIT en milieu scolaire sur le BF% et a trouvé une taille d'effet groupée de -1,7% (13). La présente NMA est allée plus loin en évaluant différents types d'exercices. Outre le HIIT, l'AT, le ST et le CT ont également réduit le BF% des enfants et des adolescents, un résultat cohérent avec une précédente NMA qui a comparé les effets de cinq types d'exercices sur la PF des adultes (93). Bien que la présente étude ait révélé que le TDM était le meilleur mode d'exercice pour réduire la masse grasse, le HIIT était plus efficace. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour comparer l'effet du TDM et du HIIT sur la perte de graisse.

Outre la graisse corporelle totale, l'adiposité abdominale est étroitement liée à la mortalité toutes causes confondues (94). Le tour de taille est souvent utilisé comme indicateur de l'adiposité abdominale et sert d'avertissement des risques potentiels pour la santé. Par exemple, le risque de maladie cardiovasculaire augmente de 2 % pour chaque augmentation de 1 cm du tour de taille (95). Bien que des études antérieures aient suggéré que le HIIT ne réduisait pas significativement le tour de taille chez les adolescents (96), des données plus récentes contredisent ces résultats (97). De même, cette étude a montré que le HIIT et l'AT étaient efficaces pour réduire le tour de taille chez les jeunes.

De manière surprenante, alors que des études antérieures ont montré que les AVG réduisaient de manière significative l'IMC et le BF% chez les enfants et les adolescents, l'étude actuelle a montré que les AVG en milieu scolaire n'avaient pas d'impact significatif sur l'anthropométrie et la composition corporelle des participants (98, 99). Les différences de facteurs environnementaux peuvent expliquer cette incohérence. Alors que les articles inclus dans cette étude NMA ont été exclusivement menés dans des écoles, d'autres analyses ont intégré des environnements domestiques ou de laboratoire qui étaient plus bénéfiques pour les programmes d'AVG. Par conséquent, davantage d'ECR de haute qualité sont nécessaires pour explorer les influences des AVG en milieu scolaire sur l'anthropométrie et la composition corporelle.
 

Forme musculaire
La force musculaire maximale, la puissance musculaire et l'endurance sont potentiellement corrélées aux variables cardiovasculaires et à la santé future des enfants et des adolescents (100). Une étude antérieure a montré que les interventions en milieu scolaire ont un effet faible à modéré sur la condition musculaire (101), ce qui correspond aux résultats de la présente étude. Toutefois, contrairement aux lignes directrices relatives aux exercices de musculation (102), cette NMA suggère que les ST ont un impact relativement faible sur la condition musculaire (MF). Le développement de la force musculaire implique à la fois l'adaptation neuromusculaire et l'hypertrophie musculaire. Ainsi, pour améliorer la force musculaire grâce à la ST, il convient de procéder à une évaluation détaillée de la prescription d'entraînement (fréquence, charge, volume et durée). Cependant, il peut être difficile d'élaborer des programmes d'exercices en milieu scolaire qui respectent strictement la prescription lorsqu'il y a un grand nombre d'élèves. En outre, l'efficacité des différents modes de ST varie. Par rapport à l'entraînement au poids du corps, par exemple, l'entraînement plyométrique a un impact plus important sur le CMJ et le SLJ (103). Malheureusement, l'utilisation de l'entraînement plyométrique spécialisé en milieu scolaire n'a pas été évaluée dans cette revue. Certains enseignants s'opposent également à la ST en milieu scolaire en raison de leur expérience et de leurs qualifications limitées ou de leur manque de confiance dans les plans d'entraînement (104), ce qui limite encore les avantages de cette intervention.

Il convient de noter que l'AMM actuelle a révélé que les AVG sont un mode d'exercice innovant qui offre la plus grande possibilité d'améliorer les performances en matière de saut vertical. Par rapport à l'activité physique régulière (AP) ou à l'éducation physique (EP), les GVA ont entraîné des changements statistiquement significatifs et cliniquement importants dans le CMJ. Étant donné que l'intensité de l'exercice de la plupart des AVG commerciaux (par exemple, Xbox Kinect, Wii, PlayStation) ne peut pas atteindre le seuil minimum nécessaire pour stimuler la croissance de la force musculaire (27), il est probable que l'augmentation de la performance CMJ causée par les AVG soit liée à l'amélioration des compétences locomotrices plutôt qu'à celle de la force musculaire. Deux études antérieures appuient cette conclusion, révélant que les AVG ont des effets faibles mais statistiquement significatifs sur les capacités motrices fondamentales des jeunes (105, 106). Cependant, les inconvénients des AVG sont également évidents. Étant donné que les capteurs intégrés dans les exergames ne sont pas en mesure de suivre avec précision les mouvements humains, l'apprentissage moteur spécifique aux compétences ne peut pas être guidé. Cela explique pourquoi l'ampleur de l'effet rapportée dans ces revues était inférieure à celle observée dans une précédente méta-analyse des interventions sur les habiletés motrices fondamentales présentées dans des situations de la vie réelle (107).

Les pompes constituent un test d'endurance musculaire simple et valable pour le haut du corps. Une plus grande capacité à faire des pompes est liée à une plus faible incidence des maladies cardiovasculaires (108). L'AMM actuelle a montré que CT était le traitement le plus prometteur pour améliorer les pompes. Bien que cela corrobore les résultats d'autres études, peu de données ont été recueillies en milieu scolaire. Un essai contrôlé randomisé (ECR) a comparé les effets de CT de 22 semaines à ceux d'un ST et d'un AT seul sur des adolescents obèses, et il a été démontré que CT avait un impact supérieur sur l'endurance musculaire (109). L'étude actuelle a également montré que le HIIT n'avait pas d'effet sur les pompes, ce qui n'est pas conforme aux rapports précédents. Par exemple, Eather et al. ont rapporté des changements de 4,0 répétitions (IC 95 % : 1,2 à 6,8) pour les pompes en faveur d'un programme HIIT en milieu universitaire (110). Cette divergence peut s'expliquer par des différences dans le contenu du HIIT. En effet, la capacité à effectuer des pompes n'augmente que lorsque des mouvements pertinents du haut du corps sont effectués dans le cadre d'un programme HIIT.

Le HIIT était le plus à même d'améliorer la performance des participants au sprint sur 20 m. Ce résultat coïncide avec celui d'études antérieures. Ce résultat coïncide généralement avec des études antérieures sur l'effet du HIIT et du ST sur la course de sprint (111, 112). Les principaux facteurs qui contribuent à la performance de sprint sont la puissance anaérobie et la force musculaire des jambes. Des études récentes suggèrent que les HIIT et ST spécialisés sont la clé pour modifier ces facteurs (113, 114), les HIIT basés sur la course et les ST basés sur la vitesse se montrant relativement plus efficaces. L'HIIT basé sur la course utilise des actions de cycle d'étirement et de raccourcissement (SSC) qui impliquent l'assortiment séquentiel d'actions musculaires excentriques et concentriques. Le SSC améliore la puissance de sortie concentrique, ce qui augmente la vitesse de course maximale (115). La ST basée sur la vitesse tend à améliorer la force et la puissance par le biais de mécanismes neuronaux (116). 

Aptitude cardiorespiratoire
La CRF a un impact positif sur la santé physique et mentale (117) et sur les résultats scolaires (118) des adolescents, et l'exercice physique est recommandé comme outil rentable pour maintenir la CRF (119). L'étude actuelle a montré que les AVG et le HIIT étaient les plus efficaces pour améliorer la course en navette et le VO2max respectivement. L'impact des AVG a été fortement influencé par les modalités d'intervention utilisées dans chaque étude. En raison des restrictions gouvernementales associées à la pandémie de COVID-19, l'activité physique quotidienne régulière a été réduite pour les participants de l'étude CON et leurs performances en course navette ont diminué de manière significative (26), ce qui a conduit à un écart inattendu entre le groupe expérimental et le groupe CON. Sans cette interférence, nos calculs suggèrent que le HIIT a un impact supérieur sur la course en navette et la VO2max, un résultat cohérent avec plusieurs méta-analyses par paires (120-122). Ces améliorations pourraient être liées à des adaptations mitochondriales avantageuses induites par l'exercice, ainsi qu'à une augmentation de la capillarisation sanguine, de l'activité des enzymes oxydatives et du transport de l'oxygène vers le système musculaire (123).

Points forts et limites

Les points forts de cette étude sont les suivants : 

1. la taille considérable de l'échantillon (n = 8 578) d'enfants et d'adolescents, qui a permis d'identifier des différences moyennes statistiquement significatives ; 
2. l'incorporation de deux nouvelles interventions en matière d'exercice (les GVA et l'exercice basé sur le jeu) qui répondent aux dernières tendances ; et 
3. l'utilisation de critères d'éligibilité stricts pour s'assurer que les données ont été extraites d'une littérature de haute qualité.

Les limites de l'étude sont les suivantes 

1. la faible qualité méthodologique des études incluses, seules 18 d'entre elles utilisant des méthodes de génération de séquences aléatoires et deux mentionnant si la dissimulation de l'allocation a été effectuée. Une dissimulation de l'allocation peu claire peut exagérer les résultats de l'étude et augmenter l'hétérogénéité dans la méta-analyse ; 
2. le petit nombre d'études sur les AVG peut avoir réduit la robustesse des résultats et biaisé les comparaisons ; 
3. l'absence d'analyse détaillée des sous-groupes pour les interventions intra- et extra-PE, ce qui rend difficile l'exploration de l'hétérogénéité entre les études.

Conclusion

Cette revue systématique utilisant la NMA a suggéré qu'à l'exception de la GB, les interventions d'exercice physique en milieu scolaire étaient associées à une amélioration de la PF chez les enfants et les adolescents.
Sur la base de ces résultats,
nous recommandons d'intégrer le HIIT dans les cours d'éducation physique et d'ajouter l'AT et la ST aux activités extrascolaires.
Nous encourageons l'introduction de systèmes d'exergaming dans les écoles primaires et secondaires afin d'améliorer le plaisir de l'exercice et la performance physique des élèves.
Toutefois, étant donné que les interventions en milieu scolaire évaluées dans le cadre de cette étude ont été appliquées à différentes populations (garçons, filles, élèves de poids normal ou en surpoids) et ont été largement influencées par les professeurs d'éducation physique, d'autres essais contrôlés randomisés de grande qualité sont nécessaires pour explorer l'influence des facteurs liés aux enseignants et aux élèves sur l'efficacité des différentes interventions en matière d'exercice physique.

Contributions des auteurs
JW et YY ont contribué à la conception de l'étude, à la recherche documentaire, à l'extraction des données, à l'évaluation des risques de biais et à la rédaction du manuscrit. HY et LL ont contribué de manière substantielle à l'évaluation des risques de biais et à l'analyse des données. YC a joué un rôle important dans la révision du manuscrit. YS a joué un rôle important dans le concept et la conception. Tous les auteurs ont contribué à l'article et ont approuvé la version soumise.

Conflit d'intérêts
Les auteurs déclarent que la recherche a été menée en l'absence de toute relation commerciale ou financière qui pourrait être interprétée comme un conflit d'intérêts potentiel.

Note de l'éditeur
Toutes les affirmations exprimées dans cet article sont uniquement celles des auteurs et ne représentent pas nécessairement celles de leurs organisations affiliées, ni celles de l'éditeur, des rédacteurs et des réviseurs. Tout produit évalué dans cet article, ou toute allégation faite par son fabricant, n'est pas garanti ou approuvé par l'éditeur.

Glossaire
PF Forme physique
PA Activité physique
AVGs Jeux vidéo actifs
GB Exercice basé sur le jeu
HIIT Entraînement par intervalles à haute intensité
ST Entraînement musculaire
AT Entraînement aérobie
CT Entraînement combiné d'aérobic et de musculation
CON Groupe de contrôle
ECR Essais contrôlés randomisés
IMC Indice de masse corporelle
BF% Pourcentage de graisse corporelle
WC Tour de taille
SLJ Saut en longueur debout
CMJ Saut en contre-mouvement
SR Course en navette
Sprint de 20 mètres Sprint de 20 mètres
MF Forme musculaire
CRF Aptitude cardiorespiratoire
NMA Méta-analyse en réseau
PE Éducation physique

Matériel supplémentaire

Le matériel supplémentaire pour cet article est disponible en ligne à l'adresse suivante: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpubh.2023.1194779/full#supplementary-materialClick here for additional data file.(2.6 Mo, doc)

References

1. Hills AP, Andersen LB, Byrne NM. Physical activity and obesity in children. Br J Sports Med. (2011) 45:866–70. doi: 10.1136/bjsports-2011-090199 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
2. Smith JJ, Eather N, Morgan PJ, Plotnikoff RC, Faigenbaum AD, Lubans DR. The health benefits of muscular fitness for children and adolescents: a systematic review and meta-analysis. Sports Med. (2014) 44:1209–23. doi: 10.1007/s40279-014-0196-4, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
3. Dwyer T, Magnussen CG, Schmidt MD, Ukoumunne OC, Ponsonby AL, Raitakari OT, et al.. Decline in physical fitness from childhood to adulthood associated with increased obesity and insulin resistance in adults. Diabetes Care. (2009) 32:683–7. doi: 10.2337/dc08-1638, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
4. Tapia-Serrano MA, Sevil-Serrano J, Sánchez-Miguel PA, López-Gil JF, Tremblay MS, García-Hermoso A. Prevalence of meeting 24-hour movement guidelines from pre-school to adolescence: a systematic review and meta-analysis including 387,437 participants and 23 countries. J Sport Health Sci. (2022) 11:427–37. doi: 10.1016/j.jshs.2022.01.005, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
5. Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Global trends in insufficient physical activity among adolescents: a pooled analysis of 298 population-based surveys with 1.6 million participants. Lancet child Adolesc. Health. (2020) 4:23–35. doi: 10.1016/S2352-4642(19)30323-2, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
6. Sénéchal M, Hebert JJ, Fairchild TJ, Møller NC, Klakk H, Wedderkopp N. Vigorous physical activity is important in maintaining a favourable health trajectory in active children: the CHAMPS study-DK. Sci Rep. (2021) 11:19211. doi: 10.1038/s41598-021-98731-0, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
7. Sun C, Pezic A, Tikellis G, Ponsonby AL, Wake M, Carlin JB, et al.. Effects of school-based interventions for direct delivery of physical activity on fitness and cardiometabolic markers in children and adolescents: a systematic review of randomized controlled trials. Obes Rev. (2013) 14:818–38. doi: 10.1111/obr.12047, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
8. Fox KR, Cooper A, McKenna J. The school and promotion of children’s health-enhancing physical activity: perspectives from the United Kingdom. J Teach Phys Educ. (2004) 23:338–58. doi: 10.1123/jtpe.23.4.338 [CrossRef] [Google Scholar]
9. Love R, Adams J, van Sluijs EMF. Are school-based physical activity interventions effective and equitable? A meta-analysis of cluster randomized controlled trials with accelerometer-assessed activity. Obes Rev. (2019) 20:859–70. doi: 10.1111/obr.12823, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
10. Pozuelo-Carrascosa DP, García-Hermoso A, Álvarez-Bueno C, Sánchez-López M, Martinez-Vizcaino V. Effectiveness of school-based physical activity programmes on cardiorespiratory fitness in children: a meta-analysis of randomised controlled trials. Br J Sports Med. (2018) 52:1234–40. doi: 10.1136/bjsports-2017-097600, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
11. Minatto G, Barbosa Filho VC, Berria J, Petroski EL. School-based interventions to improve cardiorespiratory fitness in adolescents: systematic review with Meta-analysis. Sports Med. (2016) 46:1273–92. doi: 10.1007/s40279-016-0480-6, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
12. Lin J, Zhang R, Shen J, Zhou A. Effects of school-based neuromuscular training on fundamental movement skills and physical fitness in children: a systematic review. PeerJ. (2022) 10:e13726. doi: 10.7717/peerj.13726, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
13. Duncombe SL, Barker AR, Bond B, Earle R, Varley-Campbell J, Vlachopoulos D, et al.. School-based high-intensity interval training programs in children and adolescents: a systematic review and meta-analysis. PLoS One. (2022) 17:e0266427. doi: 10.1371/journal.pone.0266427, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
14. Bauer N, Sperlich B, Holmberg HC, Engel FA. Effects of high-intensity interval training in school on the physical performance and health of children and adolescents: a systematic review with Meta-analysis. Sports Med Open. (2022) 8:50. doi: 10.1186/s40798-022-00437-8, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
15. Podnar H, Jurić P, Karuc J, Saez M, Barceló MA, Radman I, et al.. Comparative effectiveness of school-based interventions targeting physical activity, physical fitness or sedentary behaviour on obesity prevention in 6- to 12-year-old children: a systematic review and meta-analysis. Obes Rev. (2021) 22:e13160. doi: 10.1111/obr.13160, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
16. Gao Z, Chen S. Are field-based exergames useful in preventing childhood obesity? A systematic review. Obes Rev. (2014) 15:676–91. doi: 10.1111/obr.12164, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
17. Oliveira CB, Pinto RZ, Saraiva BTC, Tebar WR, Delfino LD, Franco MR, et al.. Effects of active video games on children and adolescents: a systematic review with meta-analysis. Scand J Med Sci Sports. (2020) 30:4–12. doi: 10.1111/sms.13539, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
18. Hill-Haas SV, Dawson B, Impellizzeri FM, Coutts AJ. Physiology of small-sided games training in football: a systematic review. Sports Med. (2011) 41:199–220. doi: 10.2165/11539740-000000000-00000 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
19. Su X, McDonough DJ, Chu H, Quan M, Gao Z. Application of network meta-analysis in the field of physical activity and health promotion. J Sport Health Sci. (2020) 9:511–20. doi: 10.1016/j.jshs.2020.07.011, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
20. Hutton B, Salanti G, Caldwell D, Chaimani A, Schmid CH, Cameron C, et al.. The PRISMA extension statement for reporting of systematic reviews incorporating network meta-analysis of health care interventions: checklist and explanations. Ann Intern Med. (2015) 162:777–84. doi: 10.7326/M14-2385, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
21. Higgins JP, Altman DG, Gøtzsche PC, Jüni P, Moher D, Oxman AD, et al.. Cochrane statistical methods group. The Cochrane Collaboration's tool for assessing risk of bias in randomised trials. BMJ. (2011) 343:d5928. doi: 10.1136/bmj.d5928, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
22. Higgins J, Thomas J, Chandler J, Cumpston M, Li T, Page M, et al.. Cochrane handbook for systematic reviews of interventions. 2nd ed. Chichester (UK): John Wiley & Sons; (2019). [Google Scholar]
23. White IR. Network meta-analysis. Stata J. (2015) 15:951–85. doi: 10.1177/1536867X1501500403 [CrossRef] [Google Scholar]
24. Lau PW, Wang JJ, Maddison R. A randomized-controlled trial of school-based active videogame intervention on Chinese Children's aerobic fitness, physical activity level, and psychological correlates. Games Health J. (2016) 5:405–12. doi: 10.1089/g4h.2016.0057, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
25. Liang Y, Lau PWC, Jiang Y, Maddison R. Getting active with active video games: a quasi-experimental study. Int J Environ Res Public Health. (2020) 17:7984. doi: 10.3390/ijerph17217984, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
26. Ketelhut S, Roglin L, Martin-Niedecken AL, Nigg CR, Ketelhut K. Integrating regular exergaming sessions in the Exer cube into a school setting increases physical fitness in elementary school children: a randomized controlled trial. J Clin Med. (2022) 11:1570. doi: 10.3390/jcm11061570 [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
27. Comeras-Chueca C, Villalba-Heredia L, Perez-Lasierra JL, Marín-Puyalto J, Lozano-Berges G, Matute-Llorente Á, et al.. Active video games improve muscular fitness and motor skills in children with overweight or obesity. Int J Environ Res Public Health. (2022) 19:2642. doi: 10.3390/ijerph19052642, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
28. Ye S, Lee JE, Stodden DF, Gao Z. Impact of exergaming on Children's motor skill competence and health-related fitness: a quasi-experimental study. J Clin Med. (2018) 7:261. doi: 10.3390/jcm7090261, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
29. Comeras-Chueca C, Villalba-Heredia L, Perez-Lasierra JL, Lozano-Berges G, Matute-Llorente A, Vicente-Rodriguez G, et al.. Effect of an active video game intervention combined with multicomponent exercise for cardiorespiratory fitness in children with overweight and obesity: randomized controlled trial. JMIR Serious Games. (2022) 10:e33782. doi: 10.2196/33782, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
30. Chen H, Sun H. Effects of active videogame and sports, play, and active recreation for kids physical education on Children's health-related fitness and enjoyment. Games Health J. (2017) 6:312–8. doi: 10.1089/g4h.2017.0001, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
31. Lau PW, Wang G, Wang JJ. Effectiveness of active video game usage on body composition, physical activity level and motor proficiency in children with intellectual disability. J Appl Res Intellect Disabil. (2020) 33:1465–77. doi: 10.1111/jar.12774, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
32. Petrusic T, Trajkovic N, Bogataj S. Twelve-week game-based school intervention improves physical fitness in 12-14-year-old girls. Front Public Health. (2022) 10:831424. doi: 10.3389/fpubh.2022.831424, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
33. Trajkovic N, Lazic A, Trkulja-Petkovic D, Barišić V, Milić V, Nikolić S, et al.. Effects of after-school volleyball program on body composition in overweight adolescent girls. Children. (2021) 9:21. doi: 10.3390/children9010021, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
34. Trajkovic N, Pajek M, Sporis G, Petrinović L, Bogataj Š. Reducing aggression and improving physical fitness in adolescents through an after-school volleyball program. Front Psychol. (2020) 11:2081. doi: 10.3389/fpsyg.2020.02081, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
35. Trajkovic N, Madic DM, Milanovic Z, Mačak D, Padulo J, Krustrup P, et al.. Eight months of school-based soccer improves physical fitness and reduces aggression in high-school children. Biol Sport. (2020) 37:185–93. doi: 10.5114/biolsport.2020.94240, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
36. 36. Cvetkovic N, Stojanovic E, Stojiljkovic N, Nikolić D, Scanlan AT, Milanović Z. Exercise training in overweight and obese children: recreational football and high-intensity interval training provide similar benefits to physical fitness. Scand J Med Sci Sports. (2018) 28:18–32. doi: 10.1111/sms.13241, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
37. 37. Larsen MN, Nielsen CM, Ørntoft C, Randers MB, Helge EW, Madsen M, et al.. Fitness effects of 10-month frequent Low-volume ball game training or interval running for 8-10-year-old school children. Biomed Res Int. (2017) 2017:2719752. doi: 10.1155/2017/2719752, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
38. 38. Latorre-Roman PA, Mora-Lopez D, Garcia-Pinillos F. Effects of a physical activity programme in the school setting on physical fitness in preschool children. Child Care Health Dev. (2018) 44:427–32. doi: 10.1111/cch.12550 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
39. 39. Krustrup P, Hansen PR, Nielsen CM, Larsen MN, Randers MB, Manniche V, et al.. Structural and functional cardiac adaptations to a 10-week school-based football intervention for 9-10-year-old children. Scand J Med Sci Sports. (2014) 24:4–9. doi: 10.1111/sms.12277, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
40. 40. Skoradal MB, Purkhús E, Steinholm H, Olsen MH, Ørntoft C, Larsen MN, et al.. "FIFA 11 for health" for Europe in the Faroe Islands: effects on health markers and physical fitness in 10- to 12-year-old schoolchildren. Scand J Med Sci Sports. (2018) 28:8–17. doi: 10.1111/sms.13209, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
41. 41. Larsen MN, Nielsen CM, Helge EW, Madsen M, Manniche V, Hansen L, et al.. Positive effects on bone mineralisation and muscular fitness after 10 months of intense school-based physical training for children aged 8-10 years: the FIT FIRST randomised controlled trial. Br J Sports Med. (2018) 52:254–60. doi: 10.1136/bjsports-2016-096219, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
42. 42. Ryom K, Christiansen SR, Elbe AM, Aggestrup CS, Madsen EE, Madsen M, et al.. The Danish "11 for health" program raises health knowledge, well-being, and fitness in ethnic minority 10- to 12-year-olds. Scand J Med Sci Sports. (2022) 32:138–51. doi: 10.1111/sms.14057, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
43. 43. Camacho-Cardenosa A, Brazo-Sayavera J, Camacho-Cardenosa M, Marcos-Serrano M, Timón R, Olcina G. Effects of high intensity interval training on fat mass parameters in adolescents. Rev Esp Salud Publica. (2016) 90:e1–9. PMID: [PubMed] [Google Scholar]
44. 44. Cao M, Tang Y, Zou Y. Integrating high-intensity interval training into a school setting improve body composition, cardiorespiratory fitness and physical activity in children with obesity: a randomized controlled trial. J Clin Med. (2022) 11:5436. doi: 10.3390/jcm11185436, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
45. 45. Delgado-Floody P, Espinoza-Silva M, Garcia-Pinillos F, Latorre-Román P. Effects of 28 weeks of high-intensity interval training during physical education classes on cardiometabolic risk factors in Chilean schoolchildren: a pilot trial. Eur J Pediatr. (2018) 177:1019–27. doi: 10.1007/s00431-018-3149-3, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
46. 46. Martin R, Buchan DS, Baker JS, Young J, Sculthorpe N, Grace FM. Sprint interval training (SIT) is an effective method to maintain cardiorespiratory fitness (CRF) and glucose homeostasis in Scottish adolescents. Biol Sport. (2015) 32:307–13. doi: 10.5604/20831862.1173644, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
47. 47. Martin-Smith R, Buchan DS, Baker JS, Macdonald MJ, Sculthorpe NF, Easton C, et al.. Sprint interval training and the school curriculum: benefits upon cardiorespiratory fitness, physical activity profiles, and Cardiometabolic risk profiles of healthy adolescents. Pediatr Exerc Sci. (2019) 31:296–305. doi: 10.1123/pes.2018-0155, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
48. 48. Martinez-Vizcaino V, Soriano-Cano A, Garrido-Miguel M, Cavero-Redondo I, Medio EP, Madrid VM, et al.. The effectiveness of a high-intensity interval games intervention in schoolchildren: a cluster-randomized trial. Scand J Med Sci Sports. (2022) 32:765–81. doi: 10.1111/sms.14113, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
49. 49. Meng C, Yucheng T, Shu L, Yu Z. Effects of school-based high-intensity interval training on body composition, cardiorespiratory fitness and cardiometabolic markers in adolescent boys with obesity: a randomized controlled trial. BMC Pediatr. (2022) 22:112. doi: 10.1186/s12887-021-03079-z, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
50. 50. Alonso-Fernández D, Fernández-Rodríguez R, Taboada-Iglesias Y, Gutiérrez-Sánchez A. Impact of a HIIT protocol on body composition and VO2max in adolescents. Sci Sports. (2019) 34:341–7. doi: 10.1016/j.scispo.2019.04.001 [CrossRef] [Google Scholar]
51. 51. Bogataj Š, Trajković N, Cadenas-Sanchez C, Sember V. Effects of school-based exercise and nutrition intervention on body composition and physical fitness in overweight adolescent girls. Nutrients. (2021) 13:238. doi: 10.3390/nu13010238, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
52. 52. Costigan SA, Eather N, Plotnikoff RC, Taaffe DR, Pollock E, Kennedy SG, et al.. Preliminary efficacy and feasibility of embedding high intensity interval training into the school day: a pilot randomized controlled trial. Prev Med Rep. (2015) 2:973–9. doi: 10.1016/j.pmedr.2015.11.001, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
53. 53. Martínez SR, Ríos LJC, Tamayo IM, Almedia LG, López-Gomez MA, Jara CC. An after-school, high-intensity, interval physical activity programme improves health-related fitness in children. Motriz Revista de Educação Física. (2016) 22:359–67. doi: 10.1590/S1980-6574201600040022 [CrossRef] [Google Scholar]
54. 54. Engel FA, Wagner MO, Schelhorn F, Deubert F, Leutzsch S, Stolz A, et al.. Classroom-based Micro-sessions of functional high-intensity circuit training enhances functional strength but not cardiorespiratory fitness in school children-a feasibility study. Front Public Health. (2019) 7:291. doi: 10.3389/fpubh.2019.00291, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
55. 55. Lambrick D, Westrupp N, Kaufmann S, Stoner L, Faulkner J. The effectiveness of a high-intensity games intervention on improving indices of health in young children. J Sports Sci. (2016) 34:190–8. doi: 10.1080/02640414.2015.1048521, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
56. 56. Baquet G, Gamelin FX, Mucci P, Thévenet D, Van Praagh E, Berthoin S. Continuous vs. interval aerobic training in 8- to 11-year-old children. J Strength Cond Res. (2010) 24:1381–8. doi: 10.1519/JSC.0b013e3181d1575a, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
57. 57. Baquet G, Guinhouya C, Dupont G, Nourry C, Berthoin S. Effects of a short-term interval training program on physical fitness in prepubertal children. J Strength Cond Res. (2004) 18:708–13. doi: 10.1519/13813.1, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
58. 58. Gamelin FX, Baquet G, Berthoin S, Thevenet D, Nourry C, Nottin S, et al.. Effect of high intensity intermittent training on heart rate variability in prepubescent children. Eur J Appl Physiol. (2009) 105:731–8. doi: 10.1007/s00421-008-0955-8, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
59. 59. Leahy AA, Eather N, Smith JJ, Hillman CH, Morgan PJ, Plotnikoff RC, et al.. Feasibility and preliminary efficacy of a teacher-facilitated high-intensity interval training intervention for older adolescents. Pediatr Exerc Sci. (2019) 31:107–17. doi: 10.1123/pes.2018-0039, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
60. 60. McNarry MA, Winn CON, Davies GA, Eddolls WTB, Mackintosh KA. Effect of high-intensity training and asthma on the VO2 kinetics of adolescents. Med Sci Sports Exerc. (2020) 52:1322–9. doi: 10.1249/MSS.0000000000002270, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
61. 61. Racil G, Ben Ounis O, Hammouda O, Kallel A, Zouhal H, Chamari K, et al.. Effects of high vs. moderate exercise intensity during interval training on lipids and adiponectin levels in obese young females. Eur J Appl Physiol. (2013) 113:2531–40. doi: 10.1007/s00421-013-2689-5, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
62. 62. Racil G, Coquart JB, Elmontassar W, Haddad M, Goebel R, Chaouachi A, et al.. Greater effects of high-compared with moderate-intensity interval training on cardio-metabolic variables, blood leptin concentration and ratings of perceived exertion in obese adolescent females. Biol Sport. (2016) 33:145–52. doi: 10.5604/20831862.1198633, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
63. 63. Harris N, Warbrick I, Atkins D, Vandal A, Plank L, Lubans DR. Feasibility and provisional efficacy of embedding high-intensity interval training into physical education lessons: a pilot cluster-randomized controlled trial. Pediatr Exerc Sci. (2021) 33:186–95. doi: 10.1123/pes.2020-0255, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
64. 64. Jurić P, Dudley DA, Petocz P. Does incorporating high intensity interval training in physical education classes improve fitness outcomes of students? A cluster randomized controlled trial. Prev Med Rep. (2023) 32:102127. doi: 10.1016/j.pmedr.2023.102127, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
65. 65. Cataldi S, Francavilla VC, Bonavolonta V, De Florio O, Carvutto R, De Candia M, et al.. Proposal for a fitness program in the school setting during the COVID 19 pandemic: effects of an 8-week cross fit program on psychophysical well-being in healthy adolescents. Int J Environ Res Public Health. (2021) 18:3141. doi: 10.3390/ijerph18063141, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
66. 66. Cohen DD, Sandercock GR, Camacho PA, Otero-Wandurraga J, Romero SMP, Marín RDPM, et al.. The SIMAC study: a randomized controlled trial to compare the effects of resistance training and aerobic training on the fitness and body composition of Colombian adolescents. PLoS One. (2021) 16:e0248110. doi: 10.1371/journal.pone.0248110, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
67. 67. Yoshimoto T, Takai Y, Fukunaga Y, Fujita E, Yamamoto M, Kanehisa H. Effects of school-based squat training in adolescent girls. J Sports Med Phys Fitness. (2016) 56:678–83. PMID: [PubMed] [Google Scholar]
68. 68. Alves AR, Marta CC, Neiva HP, Izquierdo M, Marques MC. Concurrent training in prepubescent children: the effects of 8 Weeks of strength and aerobic training on explosive strength and VO2max. J Strength Cond Res. (2016) 30:2019–32. doi: 10.1519/JSC.0000000000001294 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
69. 69. Santos A, Marinho DA, Costa AM, Izquierdo M, Marques MC. The effects of concurrent resistance and endurance training follow a specific detraining cycle in young school girls. J Hum Kinet. (2011) 29A:93–103. doi: 10.2478/v10078-011-0064-3, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
70. 70. Dorgo S, King GA, Candelaria NG, Bader JO, Brickey GD, Adams CE. The effects of manual resistance training on fitness in adolescents. J Strength Cond Res. (2009) 23:2287–94. doi: 10.1519/JSC.0b013e3181b8d42a [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
71. 71. Santos AP, Marinho DA, Costa AM, Izquierdo M, Marques MC. The effects of concurrent resistance and endurance training follow a detraining period in elementary school students. J Strength Cond Res. (2012) 26:1708–16. doi: 10.1519/JSC.0b013e318234e872, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
72. 72. Kennedy SG, Smith JJ, Morgan PJ, Peralta LR, Hilland TA, Eather N, et al.. Implementing resistance training in secondary schools: a cluster randomized controlled trial. Med Sci Sports Exerc. (2018) 50:62–72. doi: 10.1249/MSS.0000000000001410, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
73. 73. Eather N, Morgan PJ, Lubans DR. Improving health-related fitness in adolescents: the cross fit teens randomised controlled trial. J Sports Sci. (2016) 34:209–23. doi: 10.1080/02640414.2015.1045925, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
74. 74. Zhao M, Liu S, Han X, Li Z, Liu B, Chen J, et al.. School-based comprehensive strength training interventions to improve muscular fitness and perceived physical competence in Chinese male adolescents. Biomed Res Int. (2022) 2022:7464815–14. doi: 10.1155/2022/7464815, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
75. 75. Muehlbauer T, Gollhofer A, Granacher U. Sex-related effects in strength training during adolescence: a pilot study. Percept Mot Skills. (2012) 115:953–68. doi: 10.2466/06.10.30, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
76. 76. Alves AR, Marta CC, Neiva HP, Izquierdo M, Marques MC. Effects of order and sequence of resistance and endurance training on body fat in elementary school-aged girls. Biol Sport. (2017) 34:379–84. doi: 10.5114/biolsport.2017.69826, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
77. 77. Lubans DR, Sheaman C, Callister R. Exercise adherence and intervention effects of two school-based resistance training programs for adolescents. Prev Med. (2010) 50:56–62. doi: 10.1016/j.ypmed.2009.12.003, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
78. 78. Granacher U, Goesele A, Roggo K, Wischer T, Fischer S, Zuerny C, et al.. Effects and mechanisms of strength training in children. Int J Sports Med. (2011) 32:357–64. doi: 10.1055/s-0031-1271677 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
79. 79. Winwood PW, Buckley JJ. Short-term effects of resistance training modalities on performance measures in male adolescents. J Strength Cond Res. (2019) 33:641–50. doi: 10.1519/JSC.0000000000001992, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
80. 80. Marta C, Alves AR, Esteves PT, Casanova N, Marinho D, Neiva HP, et al.. Effects of suspension versus traditional resistance training on explosive strength in elementary school-aged boys. Pediatr Exerc Sci. (2019) 31:473–8. doi: 10.1123/pes.2018-0287 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
81. 81. Robinson KJ, Lubans DR, Mavilidi MF, Hillman CH, Benzing V, Valkenborghs SR, et al.. Effects of classroom-based resistance training with and without cognitive training on Adolescents' cognitive function, on-task behavior, and muscular fitness. Front Psychol. (2022) 13:811534. doi: 10.3389/fpsyg.2022.811534, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
82. 82. Velez A, Golem DL, Arent SM. The impact of a 12-week resistance training program on strength, body composition, and self-concept of Hispanic adolescents. J Strength Cond Res. (2010) 24:1065–73. doi: 10.1519/JSC.0b013e3181cc230a, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
83. 83. Sun MX, Huang XQ, Yan Y, Li BW, Zhong WJ, Chen JF, et al.. One-hour after-school exercise ameliorates central adiposity and lipids in overweight Chinese adolescents: a randomized controlled trial. Chin Med J. (2011) 124:323–9. PMID: [PubMed] [Google Scholar]
84. 84. van der Fels IMJ, Hartman E, Bosker RJ, de Greeff JW, de Bruijn AGM, Meijer A, et al.. Effects of aerobic exercise and cognitively engaging exercise on cardiorespiratory fitness and motor skills in primary school children: a cluster randomized controlled trial. J Sports Sci. (2020) 38:1975–83. doi: 10.1080/02640414.2020.1765464, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
85. 85. Tan S, Chen C, Sui M, Xue L, Wang J. Exercise training improved body composition, cardiovascular function, and physical fitness of 5-year-old children with obesity or Normal body mass. Pediatr Exerc Sci. (2017) 29:245–53. doi: 10.1123/pes.2016-0107 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
86. 86. Walther C, Gaede L, Adams V, Gelbrich G, Leichtle A, Erbs S, et al.. Effect of increased exercise in school children on physical fitness and endothelial progenitor cells: a prospective randomized trial. Circulation. (2009) 120:2251–9. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.109.865808, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
87. 87. Song JK, Stebbins CL, Kim TK, Kim HB, Kang HJ, Chai JH. Effects of 12 weeks of aerobic exercise on body composition and vascular compliance in obese boys. J Sports Med Phys Fitness. (2012) 52:522–9. PMID: [PubMed] [Google Scholar]
88. 88. Cohen DD, Carreño J, Camacho PA, Otero J, Martinez D, Lopez-Lopez J, et al.. Fitness changes in adolescent girls following in-school combined aerobic and resistance exercise: interaction with birthweight. Pediatr Exerc Sci. (2022) 34:76–83. doi: 10.1123/pes.2021-0034, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
89. 89. Wong PC, Chia MY, Tsou IY, Wansaicheong GK, Tan B, Wang JC, et al.. Effects of a 12-week exercise training programme on aerobic fitness, body composition, blood lipids and C-reactive protein in adolescents with obesity. Ann Acad Med Singap. (2008) 37:286–93. doi: 10.47102/annals-acadmedsg.V37N4p286, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
90. 90. Liu J, Zhu L, Su Y. Comparative effectiveness of high-intensity interval training and moderate-intensity continuous training for Cardiometabolic risk factors and cardiorespiratory fitness in childhood obesity: a Meta-analysis of randomized controlled trials. Front Physiol. (2020) 11:214. doi: 10.3389/fphys.2020.00214, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
91. 91. Utesch T, Dreiskämper D, Naul R, Geukes K. Understanding physical (in-) activity, overweight, and obesity in childhood: effects of congruence between physical self-concept and motor competence. Sci Rep. (2018) 8:5908. doi: 10.1038/s41598-018-24139-y, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
92. 92. Millstein RA. Measuring outcomes in adult weight loss studies that include diet and physical activity: a systematic review. J Nutr Metab. (2014) 2014:421423. doi: 10.1155/2014/421423, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
93. 93. Batrakoulis A, Jamurtas AZ, Metsios GS, Perivoliotis K, Liguori G, Feito Y, et al.. Comparative efficacy of 5 exercise types on Cardiometabolic health in overweight and obese adults: a systematic review and network Meta-analysis of 81 randomized controlled trials. Circ Cardiovasc Qual Outcomes. (2022) 15:e008243. doi: 10.1161/CIRCOUTCOMES.121.008243, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
94. 94. Van Gaal LF, Mertens IL, De Block CE. Mechanisms linking obesity with cardiovascular disease. Nature. (2006) 444:875–80. doi: 10.1038/nature05487 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
95. 95. de Koning L, Merchant AT, Pogue J, Anand SS. Waist circumference and waist-to-hip ratio as predictors of cardiovascular events: meta-regression analysis of prospective studies. Eur Heart J. (2007) 28:850–6. doi: 10.1093/eurheartj/ehm026, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
96. 96. Costigan SA, Eather N, Plotnikoff RC, Taaffe DR, Lubans DR. High-intensity interval training for improving health-related fitness in adolescents: a systematic review and meta-analysis. Br J Sports Med. (2015) 49:1253–61. doi: 10.1136/bjsports-2014-094490, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
97. 97. Yarizadeh H, Eftekhar R, Anjom-Shoae J, Speakman JR, Djafarian K. The effect of aerobic and resistance training and combined exercise modalities on subcutaneous abdominal fat: a systematic review and Meta-analysis of randomized clinical trials. Adv Nutr. (2021) 12:179–96. doi: 10.1093/advances/nmaa090, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
98. 98. Ho RS, Chan EK, Liu KK, Wong SH. Active video game on children and adolescents' physical activity and weight management: a network meta-analysis. Scand J Med Sci Sports. (2022) 32:1268–86. doi: 10.1111/sms.14176, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
99. 99. Gao Z, Zeng N, McDonough DJ, Su X. A systematic review of active video games on Youth's body composition and physical activity. Int J Sports Med. (2020) 41:561–73. doi: 10.1055/a-1152-4959, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
100. 100. García-Hermoso A, Ramírez-Campillo R, Izquierdo M. Is muscular fitness associated with future health benefits in children and adolescents? A systematic review and Meta-analysis of longitudinal studies. Sports Med. (2019) 49:1079–94. doi: 10.1007/s40279-019-01098-6, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
101. 101. Villa-González E, Barranco-Ruiz Y, García-Hermoso A, Faigenbaum AD. Efficacy of school-based interventions for improving muscular fitness outcomes in children: a systematic review and meta-analysis. Eur J Sport Sci. (2023) 23:444–59. doi: 10.1080/17461391.2022.2029578, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
102. 102. Stricker PR, Faigenbaum AD, McCambridge TM, COUNCIL ON SPORTS MEDICINE AND FITNESS . Resistance training for children and adolescents. Pediatrics. (2020) 145:e20201011. doi: 10.1542/peds.2020-1011 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
103. 103. Peitz M, Behringer M, Granacher U. A systematic review on the effects of resistance and plyometric training on physical fitness in youth—what do comparative studies tell us? PLoS One. (2018) 13:e0205525. doi: 10.1371/journal.pone.0205525, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
104. 104. Nathan N, Elton B, Babic M, McCarthy N, Sutherland R, Presseau J, et al.. Barriers and facilitators to the implementation of physical activity policies in schools: a systematic review. Prev Med. (2018) 107:45–53. doi: 10.1016/j.ypmed.2017.11.012, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
105. 105. Oppici L, Stell FM, Utesch T, Woods CT, Foweather L, Rudd JR. A skill acquisition perspective on the impact of exergaming technology on foundational movement skill development in children 3-12 years: a systematic review and Meta-analysis. Sports Med Open. (2022) 8:148. doi: 10.1186/s40798-022-00534-8 [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
106. 106. Liu W, Zeng N, McDonough DJ, Gao Z. Effect of active video games on healthy Children's fundamental motor skills and physical fitness: a systematic review. Int J Environ Res Public Health. (2020) 17:8264. doi: 10.3390/ijerph17218264, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
107. 107. Tompsett C, Sanders R, Taylor C, Cobley S. Pedagogical approaches to and effects of fundamental movement skill interventions on health outcomes: a systematic review. Sports Med. (2017) 47:1795–819. doi: 10.1007/s40279-017-0697-z, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
108. 108. Yang J, Christophi CA, Farioli A, Baur DM, Moffatt S, Zollinger TW, et al.. Association between push-up exercise capacity and future cardiovascular events among active adult men. JAMA Netw Open. (2019) 2:e188341. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2018.8341, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
109. 109. Alberga AS, Prud'homme D, Sigal RJ, Goldfield GS, Hadjiyannakis S, Phillips P, et al.. Effects of aerobic training, resistance training, or both on cardiorespiratory and musculoskeletal fitness in adolescents with obesity: the HEARTY trial. Appl Physiol Nutr Metab. (2016) 41:255–65. doi: 10.1139/apnm-2015-0413 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
110. 110. Eather N, Riley N, Miller A, Smith V, Poole A, Vincze L, et al.. Efficacy and feasibility of HIIT training for university students: the Uni-HIIT RCT. J Sci Med Sport. (2019) 22:596–601. doi: 10.1016/j.jsams.2018.11.016, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
111. 111. McQuilliam SJ, Clark DR, Erskine RM, Brownlee TE. Free-weight resistance training in youth athletes: a narrative review. Sports Med. (2020) 50:1567–80. doi: 10.1007/s40279-020-01307-7, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
112. 112. Behm DG, Young JD, Whitten JHD, Reid JC, Quigley PJ, Low J, et al.. Effectiveness of traditional strength vs. power training on muscle strength, power and speed with youth: a systematic review and Meta-analysis. Front Physiol. (2017) 8:423. doi: 10.3389/fphys.2017.00423, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
113. 113. de Oliveira-Nunes SG, Castro A, Sardeli AV, Cavaglieri CR, MPT C-M. HIIT vs. SIT: what is the better to improve V˙O2max? A systematic review and Meta-analysis. Int J Environ Res Public Health. (2021) 18:13120. doi: 10.3390/ijerph182413120, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
114. 114. McKinlay BJ, Wallace P, Dotan R, Long D, Tokuno C, Gabriel DA, et al.. Effects of plyometric and resistance training on muscle strength, explosiveness, and neuromuscular function in Young adolescent soccer players. J Strength Cond Res. (2018) 32:3039–50. doi: 10.1519/JSC.0000000000002428, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
115. 115. Cormie P, McGuigan MR, Newton RU. Changes in the eccentric phase contribute to improved stretch-shorten cycle performance after training. Med Sci Sports Exerc. (2010) 42:1731–44. doi: 10.1249/MSS.0b013e3181d392e8, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
116. 116. Liao KF, Wang XX, Han MY, Li LL, Nassis GP, Li YM. Effects of velocity based training vs. traditional 1RM percentage-based training on improving strength, jump, linear sprint and change of direction speed performance: a systematic review with meta-analysis. PLoS One. (2021) 16:e0259790. doi: 10.1371/journal.pone.0259790, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
117. 117. Lema-Gómez L, Arango-Paternina CM, Eusse-López C, Petro J, Petro-Petro J, López-Sánchez M, et al.. Family aspects, physical fitness, and physical activity associated with mental-health indicators in adolescents. BMC Public Health. (2021) 21:2324. doi: 10.1186/s12889-021-12403-2, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
118. 118. Santana CCA, Azevedo LB, Cattuzzo MT, Hill JO, Andrade LP, Prado WL. Physical fitness and academic performance in youth: a systematic review. Scand J Med Sci Sports. (2017) 27:579–603. doi: 10.1111/sms.12773, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
119. 119. Raghuveer G, Hartz J, Lubans DR, Takken T, Wiltz JL, Mietus-Snyder M, et al.. Cardiorespiratory fitness in youth: an important marker of health: a scientific statement from the American Heart Association. Circulation. (2020) 142:e101–18. doi: 10.1161/CIR.0000000000000866, PMID: [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
120. 120. Gripp F, Nava RC, Cassilhas RC, Esteves EA, Magalhães COD, Dias-Peixoto MF, et al.. HIIT is superior than MICT on cardiometabolic health during training and detraining. Eur J Appl Physiol. (2021) 121:159–72. doi: 10.1007/s00421-020-04502-6, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
121. 121. Menz V, Marterer N, Amin SB, Faulhaber M, Hansen AB, Lawley JS. Functional vs. running Low-volume high-intensity interval training: effects on VO2max and muscular endurance. J Sports Sci Med. (2019) 18:497–504. PMID: [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
122. 122. Martland R, Mondelli V, Gaughran F, Stubbs B. Can high-intensity interval training improve physical and mental health outcomes? A meta-review of 33 systematic reviews across the lifespan. J Sports Sci. (2020) 38:430–69. doi: 10.1080/02640414.2019.1706829, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
123. 123. Batacan RB, Jr, Duncan MJ, Dalbo VJ, Tucker PS, Fenning AS. Effects of high-intensity interval training on cardiometabolic health: a systematic review and meta-analysis of intervention studies. Br J Sports Med. (2017) 51:494–503. doi: 10.1136/bjsports-2015-095841, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]