samedi 29 juillet 2023

Le volume plaquettaire moyen (MPV) prédit la performance en course de moyenne distance

 Aperçu: G.M.

Contexte
L'économie de course et la performance en course de moyenne distance dépendent de plusieurs facteurs physiologiques, dont les variables anthropométriques, les caractéristiques fonctionnelles, le volume et l'intensité de l'entraînement. Comme il existe peu d'informations sur les prédicteurs hématologiques de la durée de la course de demi-fond, nous avons cherché à savoir si certains paramètres hématologiques pouvaient être associés aux performances de la course de demi-fond dans un large échantillon de coureurs amateurs.

Méthodes
La population étudiée était composée de 43 coureurs amateurs (15 femmes, 28 hommes ; âge médian 47 ans), qui ont terminé avec succès un semi-marathon de 21,1 km à 75-85% de leur puissance aérobique maximale (VO2max). Le sang total a été prélevé 10 minutes avant le début de la course et immédiatement après, et les tests hématologiques ont été réalisés dans les 2 heures suivant le prélèvement de l'échantillon.

 Résultats
Les valeurs des lymphocytes et des éosinophiles ont montré une diminution significative par rapport aux valeurs avant la course, alors que celles du volume corpusculaire moyen (MCV), des plaquettes, du volume plaquettaire moyen (MPV), des globules blancs (WBCs), des neutrophiles et des monocytes ont augmenté de manière significative après la course.
En analyse univariée, des associations significatives avec la durée de la course ont été trouvées pour les valeurs avant la course de l'hématocrite, de l'hémoglobine, de l'hémoglobine corpusculaire moyenne (HMC), de la largeur de distribution des globules rouges (RDW), du VPM, de la concentration d'hémoglobine réticulocytaire (RetCHR), et pour les valeurs après la course de l'HMC, de la RDW, du VPM, des monocytes et de la RetCHR.
Dans l'analyse multivariée, dans laquelle la durée de la course a été introduite comme variable dépendante tandis que l'âge, le sexe, le lactate sanguin, l'indice de masse corporelle, la VO2max, le régime d'entraînement moyen et les paramètres hématologiques significativement associés à la performance de la course dans l'analyse univariée ont été introduits comme variables indépendantes, seules les valeurs du VPM avant et après l'essai sont restées significativement associées à la durée de la course.
Après ajustement pour la numération plaquettaire, la valeur du VPM avant la course (p = 0,042), mais pas après (p = 0,247), est restée significativement associée à la performance de course.

Conclusion
L'association significative entre le MPV de base et le temps de course suggère que les plaquettes hyperactives peuvent exercer certains effets pléiotropes sur la performance d'endurance.

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Mean platelet volume (MPV) predicts middle distance running performance

Affiliations
Free PMC article

Abstract

Background: Running economy and performance in middle distance running depend on several physiological factors, which include anthropometric variables, functional characteristics, training volume and intensity. Since little information is available about hematological predictors of middle distance running time, we investigated whether some hematological parameters may be associated with middle distance running performance in a large sample of recreational runners.

Methods: The study population consisted in 43 amateur runners (15 females, 28 males; median age 47 years), who successfully concluded a 21.1 km half-marathon at 75-85% of their maximal aerobic power (VO2max). Whole blood was collected 10 min before the run started and immediately thereafter, and hematological testing was completed within 2 hours after sample collection.

Results: The values of lymphocytes and eosinophils exhibited a significant decrease compared to pre-run values, whereas those of mean corpuscular volume (MCV), platelets, mean platelet volume (MPV), white blood cells (WBCs), neutrophils and monocytes were significantly increased after the run. In univariate analysis, significant associations with running time were found for pre-run values of hematocrit, hemoglobin, mean corpuscular hemoglobin (MCH), red blood cell distribution width (RDW), MPV, reticulocyte hemoglobin concentration (RetCHR), and post-run values of MCH, RDW, MPV, monocytes and RetCHR. In multivariate analysis, in which running time was entered as dependent variable whereas age, sex, blood lactate, body mass index, VO2max, mean training regimen and the hematological parameters significantly associated with running performance in univariate analysis were entered as independent variables, only MPV values before and after the trial remained significantly associated with running time. After adjustment for platelet count, the MPV value before the run (p = 0.042), but not thereafter (p = 0.247), remained significantly associated with running performance.

Conclusion: The significant association between baseline MPV and running time suggest that hyperactive platelets may exert some pleiotropic effects on endurance performance.

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