Aperçu: G.M.
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Introduction
La condition physique (CP) est un marqueur de santé précieux. Le maintien d'une condition physique satisfaisante chez les enfants et les adolescents réduit le risque d'obésité (1), de maladies cardiovasculaires (2) et de diabète (3) à l'âge adulte. En effet, environ 80 % des enfants et des adolescents souffrent de ces problèmes de santé parce qu'ils ne pratiquent pas suffisamment d'Activité Physique (AP) (4-6). Par conséquent, les interventions en matière d'exercice et la promotion de l'activité physique chez les enfants et les adolescents sont devenues un axe majeur de la recherche en santé publique. Les écoles sont des lieux propices à la promotion de l'AP (7) car elles offrent à ce groupe d'âge un temps d'activité élevé pendant la journée scolaire (8). Le milieu scolaire offre un environnement socioculturel équitable pour les comportements d'exercice en utilisant divers programmes de promotion de l'activité physique (9). Des études ont rapporté l'impact de certaines interventions en milieu scolaire sur la PF liée à la santé (10, 11). Une revue systématique récente a montré que l'entraînement neuromusculaire en milieu scolaire est efficace pour augmenter la force (12). Deux revues systématiques avec méta-analyses portant sur 11 et 35 essais contrôlés randomisés (ECR) ont montré que l'entraînement par intervalles de haute intensité (HIIT) à l'école contribue à une plus grande amélioration de la condition physique musculaire et aérobique (13, 14). Toutefois, ces méta-analyses par paires n'ont comparé qu'un seul type d'exercice à des cours d'éducation physique réguliers. Une méta-analyse a tenté d'évaluer l'impact des programmes scolaires de promotion de l'activité physique sur la prévention de l'obésité (15), mais elle n'a pas réussi à déterminer la supériorité des différents types d'exercices. Dans l'ensemble, les données nécessaires pour mesurer l'efficacité comparative de multiples traitements d'exercices en milieu scolaire sur la PF restent limitées.
Récemment, des exercices de jeu plus attrayants ont été intégrés dans des programmes d'activité physique en milieu scolaire afin d'accroître le plaisir des élèves (16). Une méta-analyse a fait état de résultats favorables pour les jeux vidéo actifs (AVG) sur la réduction de l'indice de masse corporelle (IMC) chez les enfants et les adolescents (17). De même, les exercices basés sur le jeu (GB), y compris les petits jeux de balle dans les sports de loisirs et les exercices d'aérobic effectués selon des schémas de jeu, attirent l'attention des chercheurs. Une étude précédente a montré que les jeux de ballon de football à petite échelle avaient un effet similaire à celui de la course à pied par intervalles sur la Condition Physique (18). Toutefois, on ne sait toujours pas si ces nouveaux programmes d'exercices sont supérieurs à d'autres modalités. C'est pourquoi les AVG et les GB pratiqués à l'école ont été inclus dans la comparaison.
Aucune étude systématique n'a intégré et évalué les effets de divers traitements par l'exercice sur l'anthropométrie et la composition corporelle, la condition musculaire (CM) et la condition cardiorespiratoire (CRF), en se concentrant exclusivement sur les enfants et les adolescents en milieu scolaire. Cette revue a utilisé la méta-analyse en réseau (NMA), un outil d'analyse récemment recommandé dans le domaine de l'Activité Physique et de la promotion de la santé (19), pour
- évaluer l'efficacité comparative de six traitements d'exercices effectués en milieu scolaire sur l'anthropométrie et la composition corporelle, la MF et la CCF et
- construire une hiérarchie de l'efficacité.
Contrairement à la méta-analyse par paires, la NMA est capable de comparer plusieurs interventions en tant qu'intermédiaire pour les comparaisons indirectes, même en l'absence de preuves comparatives directes. La NMA classe également le succès probable de chaque intervention.
Méthodes d'analyse
L'étude est conforme à la liste de contrôle PRISMA (20). Le protocole de l'étude a été enregistré de manière prospective dans PROSPERO (code d'enregistrement : CRD42023401963).
Stratégie de recherche
Une recherche informatisée complète dans les bases de données Web of Science, PubMed, SPORTDiscus et Scopus a été effectuée depuis le début jusqu'en février 2023. La stratégie de recherche a été menée à l'aide de l'outil PICOS : (P) Population : enfants et adolescents ; (I) Intervention : jeux vidéo actifs (AVG), exercice fondé sur le jeu (GB), entraînement par intervalles à haute intensité (HIIT), entraînement aérobie (AT), entraînement musculaire (ST) et entraînement combiné aérobie et musculaire (CT ; tableau 1) ; (C) Comparateur : activité physique régulière ou éducation physique ; (O) Résultats : anthropométrie et composition corporelle, capacité musculaire (CM) et capacité cardiorespiratoire (CCR) ; (S) Type d'étude : essais contrôlés randomisés (ECR) ou quasi-ECR. Les algorithmes de recherche détaillés sont présentés dans le tableau supplémentaire S1. Les listes de référence des études incluses et des revues antérieures ont été examinées à la recherche d'articles répondant aux critères d'éligibilité.
Tableau 1
Description des modes d'exercice.
Types d’exercice
|
Description
|
AVGs (jeux vidéos actifs)
|
Fréquence :
1-3 fois/semaine, 20-30 min/séance
Intensité :
légère à modérée
Durée : ≥4
semaines
Type : divers
exergames commerciaux (par exemple, Xbox Kinect, Wii sports, Rhythmic Dance
Games et PlayStation)
|
GB (exercices fondés sur le jeu)
|
Fréquence du
GB : 1 à 3 fois par semaine, 15 à 25 minutes par séance
Intensité :
intensité modérée à vigoureuse
Durée : ≥4 semaines
Type : petits
jeux de balle dans des sports récréatifs et exercices aérobiques modérément
intensifs effectués selon un modèle de jeu.
|
HITT (Entrainement par intervalles de haute intensité)
|
HIIT
Fréquence : 2 à 3 fois par semaine, 10 à 15 minutes par séance
Intensité :
>75% VO2max ou > 80% HRmax
Durée : ≥4
semaines
Type : tout
type d'entraînement par intervalles
|
ST (musculation)
|
Fréquence ST
: 2-3 fois/semaine, 20-30 min/séance
Intensité :
≥50% 1RM
Durée : ≥4
semaines
Type : toute
forme d'entraînement de la force (par exemple, poids du corps, poids libres
et entraînement de la force fonctionnelle)
|
AT (Entrainement Aérobie)
|
Fréquence de
l'AT : 2 à 3 fois par semaine, 20 à 30 minutes par séance
Intensité :
>45% VO2max ou > 65% HRmax
Durée : ≥4
semaines
Type : tout
entraînement aérobie continu (par exemple, course, marche et cyclisme)
|
CT (entrainement aérobie et musculation combiné)
|
CT
Combinaison de CET et de RT et entraînement simultané
|
CON
|
CON Activité
physique régulière ou cours d'éducation physique
|
Critères d'éligibilité
Les critères d'inclusion de cette revue systématique et de cette NMA étaient les suivants : (1) recherche originale évaluée par des pairs avec texte intégral en anglais au cours des 20 dernières années (janvier 2003 à février 2023) ; (2) les participants à l'étude étaient des enfants et des adolescents âgés de 4 à 18 ans inscrits dans un établissement d'enseignement à temps plein ou à temps partiel ; (3) au moins un type d'exercice, y compris AVG, GB, HIIT, AT, ST ou CT, a été utilisé dans un cadre scolaire (intra-PE, ou extra-PE pendant les heures d'ouverture de l'école) ; (4) l'anthropométrie et la composition corporelle [indice de masse corporelle (IMC), pourcentage de graisse corporelle (BF%) et tour de taille (WC)], la MF [saut en longueur debout (SLJ), saut en contre-mouvement (CMJ), pompes et sprint sur 20 mètres (sprint sur 20 mètres)] et/ou la CRF (course navette (SR) et VO2max) ont été utilisées comme résultats ; et (5) l'intervention a duré au moins 4 semaines. Des Essais Contrôlés Randomisés (ECR) et des quasi-ECR ont été inclus en raison de la difficulté de mettre en œuvre des ECR en milieu scolaire. L'inclusion des seuls ECR peut avoir conduit à l'omission d'informations pertinentes. Les participants souffrant de blessures ou de maladies chroniques ou aiguës, les participants qui étaient de jeunes athlètes, les revues et les méta-analyses, les études ne présentant pas les résultats requis ou les études qui n'étaient pas en mesure d'identifier le cadre de mise en œuvre ont été exclues.
Sélection des études et extraction des données
Deux auteurs indépendants (JW et YY) ont examiné la littérature sur la base des critères d'inclusion et d'exclusion et ont lu le texte intégral pour en évaluer l'admissibilité. En cas de désaccord, les autres membres de l'équipe se sont prononcés. Les données suivantes ont été extraites des articles éligibles et enregistrées dans EXCEL : (1) premier auteur et année de publication ; (2) caractéristiques démographiques des participants (par exemple, taille de l'échantillon, sexe et âge moyen) ; (3) caractéristiques de l'intervention (type d'exercice, durée, fréquence, temps passé à l'école) ; et (4) résultats. EndNote X9 a été utilisé pour consolider et supprimer les doublons. Si le même essai a été publié plus d'une fois, l'étude la plus récente ou la plus complète a été sélectionnée.
Évaluation du risque de biais
Deux auteurs (JW et YY) ont évalué indépendamment le risque de biais (ROB) en utilisant les sept dimensions suivantes de l'outil Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions Version 5.1.0 (21) : (1) génération de séquences randomisées ; (2) dissimulation de l'attribution du traitement ; (3) aveuglement des participants ; (4) aveuglement du personnel ; (5) données incomplètes sur les résultats ; (6) rapports sélectifs ; et (7) autres sources de biais. Les études éligibles ont été classées dans les catégories suivantes : risque élevé (≥4), risque moyen (3) et risque faible (≤2) de biais, en fonction de la fréquence des éléments à haut risque. Par défaut, toutes les études ont été classées comme étant à haut risque de biais dans la dimension "aveuglement des participants", étant donné qu'il est difficile d'obtenir l'aveuglement des participants pendant les protocoles d'intervention par l'exercice en milieu scolaire. Ce domaine n'a donc pas été pris en compte dans le score global.
Synthèse des données et analyse statistique
Tous les résultats de cette étude étant des variables continues, la moyenne et les écarts-types (ET) ont été extraits des études incluses. Les différences moyennes (MD) ont été obtenues en extrayant ou en soustrayant directement la moyenne entre la période post-formation et la période pré-formation. La différence d'écart-type non rapportée a été imputée selon la formule fournie dans le Cochrane Handbook (figure supplémentaire S37) (22). Des différences moyennes standardisées (SMD) ont été appliquées lorsque différentes méthodes ou échelles d'évaluation ont été utilisées pour mesurer le même indicateur. En cas de post-tests multiples (par exemple, suivis multiples), les données mesurées immédiatement après l'intervention ont été extraites. Si plusieurs variantes des mêmes interventions ou différents sous-groupes de population étaient comparés dans une étude incluse, les résultats respectifs ont été regroupés à l'aide de la formule fournie dans la figure supplémentaire S37 (22).
Les analyses statistiques ont été réalisées à l'aide du logiciel STATA 16.0. L'hétérogénéité a été évaluée à l'aide de la statistique I2. Les valeurs de I2 ≤ 25, 25 % < I2 ≤ 50, 50 % < I2 ≤ 75 % et I2 > 75 % représentaient respectivement une hétérogénéité non significative, une hétérogénéité faible, une hétérogénéité moyenne et une hétérogénéité élevée. Une NMA basée sur un cadre frequentiste à effets aléatoires a été utilisée pour calculer les estimations groupées et les intervalles de confiance (IC) à 95 % (23). Des diagrammes en réseau ont été créés pour démontrer visuellement la géométrie des différents traitements. Chaque nœud correspondait à un traitement donné et la taille du nœud représentait la taille de l'échantillon. Les lignes reliant les nœuds indiquaient les comparaisons directes entre les interventions, et l'épaisseur de la ligne entre les nœuds représentait le nombre d'études incluses. Le test de Wald et les méthodes de division des nœuds ont été utilisés pour évaluer les incohérences globales et locales, respectivement. La surface sous la courbe de classement cumulatif (SUCRA) indique la probabilité de classement de chaque intervention. Plus la valeur de la SUCRA, qui varie de 0 à 100 %, est importante, plus l'effet de l'intervention est significatif. Des diagrammes en entonnoir du réseau ont été générés pour déterminer si le biais de publication était dû à des études portant sur de petits échantillons. Pour examiner la robustesse, des analyses de sensibilité ont été réalisées en éliminant des études individuelles séparément afin d'évaluer l'impact de chaque étude sur l'hétérogénéité globale.
Résultats
Recherche documentaire et sélection
Une recherche préliminaire dans les bases de données a permis d'obtenir un total de 2 296 études, auxquelles se sont ajoutées 25 études provenant de revues systématiques existantes. Après avoir supprimé les études en double et examiné les titres et les résumés, 241 études ont été lues attentivement et 66 d'entre elles ont finalement été retenues. Un organigramme du processus de sélection est présenté à la figure 1.
Description des études incluses
Les informations de base sur les études éligibles sont présentées dans le tableau supplémentaire S3. Ces études ont été menées en Amérique du Nord (n = 3), en Amérique du Sud (n = 3), en Europe (n = 38), en Asie (n = 13), en Océanie (n = 7) et en Afrique (n = 2). Au total, 8 578 enfants et adolescents (48 % de filles) d'un âge moyen de 13,6 ± 4,3 ont été inclus dans les 66 études. Neuf études ont recruté uniquement des filles, huit études ont recruté uniquement des garçons et les 49 études restantes ont recruté à la fois des garçons et des filles. Quatorze études portaient sur des enfants et des adolescents en surpoids ou obèses.
Au total, 3 486 participants (1 685 filles) ont été inclus dans le groupe témoin (CON) qui pratiquait une activité physique régulière (AP) ou une éducation physique (EP), 426 participants (171 filles) ont été inclus dans le groupe des jeux vidéo actifs (AVG) (24-31), 1 670 participants (803 filles) ont été inclus dans le groupe des exercices basés sur le jeu (GB) (32-42), 1, 085 participants (522 filles) ont été inclus dans le groupe d'entraînement par intervalles de haute intensité (HIIT) (36, 37, 43-65), 1 005 participants (462 filles) ont été inclus dans le groupe d'entraînement musculaire (ST) (41, 66-82), 599 participants (300 filles) ont été inclus dans le groupe d'entraînement aérobique (AT) (49, 53, 56, 61, 62, 66, 76, 83-87), et 307 participants (197 filles) ont été inclus dans le groupe combinant aérobic et entraînement musculaire (CT) (68-71, 76, 88, 89). Les interventions ont duré en moyenne 13,9 ± 9,6 semaines et se sont échelonnées de 4 à 50 semaines, 73 % des études ayant duré moins de 12 semaines. Le nombre moyen de séances par semaine était de 2,7 ± 0,8. Vingt-trois interventions ont été menées intra-PE, 38 ont été menées extra-PE, et cinq ont eu lieu à la fois intra- et extra-PE.
Résultats de l'évaluation du risque de biais
Le tableau supplémentaire S2 présente un résumé des résultats de l'évaluation du risque de biais. Dix études présentaient un risque de biais élevé, 38 un risque de biais modéré et les 18 études restantes un risque de biais faible. Pour chaque élément du risque de biais, 48 études présentaient un niveau élevé de génération de séquences aléatoires. Seules deux études présentaient un faible ROB en ce qui concerne la dissimulation de l'allocation, tandis que quatre mentionnaient l'aveuglement du personnel de recherche. Sept études présentaient un risque élevé en raison de données incomplètes sur les résultats et 36 études présentaient un risque peu clair en raison de rapports sélectifs. Cinq études présentaient un risque élevé d'autres biais. Le tableau 2 présente les résultats du ROB pour chaque intervention.
Table 2
ROB in each intervention.
Exercise types | Low risk | Moderate risk | High risk |
---|
AVGs | 4 | 1 | 3 |
GB | 4 | 6 | 1 |
HIIT | 5 | 17 | 2 |
ST | 5 | 10 | 3 |
AT | 3 | 8 | 1 |
CT | 1 | 4 | 2 |
Méta-analyse en réseau
Trois mesures d'anthropométrie et de composition corporelle [indice de masse corporelle (IMC ; kg-m-2), tour de taille (TT) et pourcentage de masse grasse (MG ; %)], quatre mesures d'aptitude musculaire [saut en longueur debout (SLJ), saut en contre-mouvement (CMJ ; cm), pompes et sprint de 20 mètres (sprint de 20 mètres ; s)] et deux mesures d'aptitude cardiorespiratoire [course navette (SR), VO2max ; mL-kg-1-min-1)] ont été incluses dans la méta-analyse en réseau (NMA). La géométrie des différentes interventions pour chaque résultat est présentée dans la figure 2. Chaque nœud représente un type de traitement par l'exercice, tandis que la taille du nœud représente la taille de l'échantillon utilisé dans l'intervention. Les lignes entre deux nœuds indiquent les comparaisons directes entre les types d'exercices, les lignes plus épaisses indiquant que davantage d'études ont été incluses. Des informations supplémentaires sur les diagrammes de contribution des preuves comparatives sont disponibles dans les figures supplémentaires S1-S9. Les tests d'incohérence globale n'étaient pas significatifs (toutes les valeurs p du test de Wald > 0,5). De manière homoplastique, les résultats des tests d'incohérence locale utilisant la méthode de division des nœuds ont montré que chaque comparaison directe et indirecte entre les estimations coïncidait pour toutes les issues (toutes les valeurs p > 0,5 ; tableaux supplémentaires S4-S12). Les diagrammes de forêt avec l'IC à 95 % sont présentés dans les figures supplémentaires S10-S18. Les effets comparatifs de chaque type d'exercice sont présentés dans les figures 3A-I. Des diagrammes en entonnoir évaluant le biais de publication sont disponibles dans les figures supplémentaires S19-S27. Les figures supplémentaires S28-S36 décrivent la surface sous la courbe de classement cumulatif pour toutes les interventions. Des valeurs SUCRA plus élevées représentent une plus grande probabilité qu'un traitement soit efficace. La valeur SUCRA et le rang moyen de tous les types d'exercices ont été triés (tableau 3). En outre, en raison des limites des études originales, la force de préhension des mains et les redressements assis n'ont pas pu former une boucle complète dans la NMA. Ils ont donc été exclus.
Figure 2 : Graphiques de réseau pour les comparaisons de résultats. La taille du nœud représente la taille de l'échantillon correspondant à l'intervention, et l'épaisseur de la ligne entre les nœuds représente le nombre d'études incluses. (A) IMC, (B) pourcentage de graisse corporelle, (C) tour de taille, (D) saut en longueur debout, (E) saut en contre-mouvement, (F) pompes, (G) sprint sur 20 m, (H) course navette, et (I) VO2max.
Figure 3: Tableau de classement des résultats d'efficacité comparative pour (A) l'IMC [kg-m-2], (B) le pourcentage de graisse corporelle [%], (C) le tour de taille, (D) le saut en longueur debout, (E) le saut en contre-mouvement [cm], (F) les pompes, (G) le sprint de 20 m [s], (H) la course navette, (I) la VO2max [mL-kg-1-min-1]. Les comparaisons significatives sont en gras. Chaque cellule présente un SMD/MD avec un IC à 95 %. Pour A-C,G, des valeurs SMD/MD négatives plus faibles indiquent des effets positifs sur la PF. Ainsi, un SMD/MD négatif soutient l'intervention en haut à gauche. Pour D-F,H,I, des valeurs SMD/MD positives plus élevées indiquent des effets positifs sur l'IP. Ainsi, un SMD/MD positif soutient l'intervention en haut à gauche, et un SMD/MD négatif soutient l'intervention en bas à droite. 95%CI = intervalle de confiance à 95% ; AT, entraînement aérobie ; HIIT, entraînement par intervalles de haute intensité ; AVG, jeux vidéo actifs ; GB, exercice basé sur le jeu ; CT, entraînement aérobie et musculaire combiné ; ST, entraînement musculaire ; CON, groupe témoin ; SMD, différence moyenne standardisée ; MD, différence moyenne.
Table 3
Classement de six types d'exercices par ordre d'efficacité.
|
SUCRA, %
|
Mean rank
|
|
SUCRA, %
|
Mean rank
|
|
SUCRA, %
|
Mean rank
|
Body mass index
|
Body fat percent
|
Waist circumstance
|
AVGs
|
60.3
|
3.4
|
AVGs
|
18.0
|
5.9
|
AVGs
|
64.4
|
2.8
|
GB
|
37.8
|
4.7
|
GB
|
27.1
|
5.4
|
GB
|
11.0
|
5.5
|
HIIT
|
72.6
|
2.6
|
HIIT
|
68.6
|
2.9
|
HIIT
|
68.9
|
2.6
|
ST
|
38.8
|
4.7
|
ST
|
80.9
|
2.1
|
ST
|
29.8
|
4.5
|
AT
|
70.4
|
2.8
|
AT
|
62.2
|
3.3
|
AT
|
94.2
|
1.3
|
CT
|
57.5
|
3.5
|
CT
|
81.0
|
2.1
|
CON
|
31.8
|
4.4
|
CON
|
12.5
|
6.2
|
CON
|
12.2
|
6.3
|
|
|
|
Standing long jump
|
Countermovement jump
|
Push-ups
|
AVGs
|
35.6
|
5.6
|
AVGs
|
81.9
|
1.9
|
AVGs
|
19.5
|
4.2
|
GB
|
55.1
|
4.7
|
GB
|
52.6
|
3.4
|
HIIT
|
37.5
|
3.5
|
HIIT
|
54.9
|
3.6
|
HIIT
|
23.4
|
4.8
|
ST
|
74.6
|
2.0
|
ST
|
74.6
|
3.7
|
ST
|
63.5
|
2.8
|
CT
|
96.0
|
1.2
|
AT
|
50.3
|
2.5
|
CT
|
65.1
|
2.7
|
CON
|
22.3
|
4.1
|
CT
|
59.6
|
4.6
|
CON
|
13.5
|
5.3
|
|
|
|
CON
|
19.7
|
3.4
|
|
|
|
|
|
|
20-m sprint
|
Shuttle running
|
VO2max
|
AVGs
|
84.0
|
1.8
|
AVGs
|
89.1
|
1.7
|
AVGs
|
40.3
|
4.6
|
GB
|
18.7
|
5.1
|
GB
|
37.8
|
4.7
|
GB
|
35.4
|
4.9
|
HIIT
|
85.6
|
1.7
|
HIIT
|
78.9
|
2.3
|
HIIT
|
96.5
|
1.2
|
ST
|
45.8
|
3.7
|
ST
|
52.1
|
3.9
|
ST
|
23.4
|
5.6
|
CT
|
57.5
|
3.1
|
AT
|
46.4
|
4.2
|
AT
|
78.9
|
2.3
|
CON
|
8.4
|
5.6
|
CT
|
34.5
|
4.9
|
CT
|
56.7
|
3.6
|
|
|
|
CON
|
11.0
|
6.3
|
CON
|
18.9
|
5.9
|
Des SUCRA plus élevés et des classements moyens plus faibles indiquent des interventions plus performantes. AT, entraînement aérobie ; HIIT, entraînement par intervalles de haute intensité ; AVG, jeux vidéo actifs ; GB, exercice basé sur le jeu ; CT, entraînement aérobie et musculaire combiné ; ST, entraînement musculaire ; CON, groupe témoin ; SUCRA, surface sous la courbe de classement cumulatif.
Résultats de l'anthropométrie et de la composition corporelle
Indice de masse corporelle
Quarante études impliquant 4 841 participants et les six types d'exercices ont rapporté l'IMC.
Les effets globaux ont indiqué que les interventions d'exercice physique en milieu scolaire peuvent réduire efficacement l'IMC (MD = -0,39 kg-m-2, IC à 95 % = -0,62 à -0,15, p = 0,001). Par rapport à CON, AT (MD = -0,59 kg-m-2, IC à 95% = -1,16 à -0,01, p = 0,043) et HIIT (MD = -0,60 kg-m-2, IC à 95% = -1,04 à -0,15, p = 0,009) ont significativement réduit l'IMC, tandis que AVG (MD = -0,50 kg-m-2, IC à 95% = -1,41 à 0,40, p = 0,275), GB (MD = -0. 23 kg-m-2, IC à 95 % = -0,86 à 0,40, p = 0,475), ST (MD = -0,25 kg-m-2, IC à 95 % = -0,85 à 0,35, p = 0,418) et CT (MD = -0,45 kg-m-2, IC à 95 % = -1,22 à 0,32, p = 0,255) n'ont pas eu d'impact significatif sur l'IMC (figure 3A ; figure supplémentaire S10).
Le HIIT avait la plus forte probabilité (SUCRA = 72,6 %) d'être le traitement le plus efficace pour réduire l'IMC (tableau 3 ; figure supplémentaire S28).
Pourcentage de graisse corporelle
Trente études impliquant 3 332 participants et les six types d'exercices ont pris en compte le pourcentage de graisse corporelle. Les effets globaux indiquent que les interventions en milieu scolaire peuvent réduire efficacement le pourcentage de graisse corporelle (MD = -1,78 %, IC à 95 % = -2,38 à -1,17, p < 0,001). Par rapport à CON, CT (MD = -2,56%, IC 95% = -4,73 à -0,40, p = 0,022), ST (MD = -2,53%, IC 95% = -4,46 à -0,61, p = 0,011), HIIT (MD = -1. 92 %, IC à 95 % = -2,77 à -1,07, p < 0,001) et AT (MD = -1,76 %, IC à 95 % = -2,76 à -0,76, p < 0,001) ont réduit de manière significative le BF% (figure 3B ; figure supplémentaire S11). La CT était l'intervention la plus efficace pour la réduction du BF% (SUCRA = 81,0% ; tableau 3 ; figure supplémentaire S29). Par rapport à CON, les AVG (MD = -0,11 %, IC à 95 % = -1,91 à 1,69, p = 0,909) et les GB (MD = -0,50 %, IC à 95 % = -2,04 à 1,04, p = 0,534) n'ont pas eu d'impact significatif sur le BF% (Figure 3B ; Figure supplémentaire S11).
Tour de taille
Seize études impliquant 1 073 participants et cinq modalités d'exercice en plus de la tomodensitométrie ont exploré les effets de l'exercice sur le tour de taille. Les effets globaux indiquent que les interventions en milieu scolaire peuvent réduire efficacement le tour de taille (SMD = -0,31, IC à 95 % = -0,52 à -0,10, p = 0,004). Par rapport à CON, HIIT (SMD = -0,32, 95% CI = -0,56 à -0,09, p = 0,007) et AT (SMD = -0,60, 95% CI = -0,88 à -0,32, p < 0,001) ont réduit le tour de taille de manière significative (figure 3C ; figure supplémentaire S12). L'AT avait la probabilité la plus élevée (SUCRA = 94,2 %) de réduire le tour de taille (SUCRA = 94,2 % ; tableau 3 ; figure supplémentaire S30). Par rapport à CON, les AVG (SMD = -0,32, IC à 95 % = -1,09 à 0,44, p = 0,405), GB (SMD = 0,25, IC à 95 % = -0,26 à 0,76, p = 0,333) et ST (SMD = 0,03, IC à 95 % = -0,37 à 0,43, p = 0,887) n'ont pas eu d'impact significatif sur le tour de taille (figure 3C ; figure supplémentaire S12).
Résultats en matière de condition physique musculaire
Saut en longueur debout
Vingt-deux études impliquant 4 185 participants et les six interventions ont rapporté les effets de plusieurs modes d'exercice sur le saut en longueur. Les effets globaux indiquent que les interventions en milieu scolaire peuvent améliorer efficacement le SLJ (SMD = 0,63, IC 95 % = 0,38 à 0,89, p < 0,001). Par rapport à CON, ST (SMD = 1,03, 95% CI = 0,07 à 1,98, p = 0,035) a significativement amélioré SLJ tandis que AVGs (SMD = 0,03, 95% CI = -2,70 à 2,76, p = 0,983), GB (SMD = 0,64, 95% CI = -0,44 à 1,71, p = 0,245), HIIT (SMD = 0. 64, IC 95 % = -0,42 à 1,71, p = 0,234), AT (SMD = 0,53, IC 95 % = -1,49 à 2,54, p = 0,607) et CT (SMD = 0,75, IC 95 % = -0,55 à 2,05, p = 0,258) n'ont pas eu d'impact significatif sur le SLJ (figure 3D ; figure supplémentaire S13). Le ST avait la probabilité la plus élevée d'améliorer l'articulation sacro-iliaque (SUCRA = 74,6 % ; tableau 3 ; figure supplémentaire S31).
Saut en contre-mouvement
Quinze études impliquant 934 participants et cinq modalités d'exercice autres que l'AT ont examiné les effets de divers traitements d'exercice sur le CMJ. Les effets globaux ont indiqué que les interventions d'exercices en milieu scolaire peuvent améliorer efficacement le CMJ (MD = 1,22 cm, IC à 95 % = 0,27 à 2,18, p = 0,012). Par rapport à CON, AVG (MD = 2,43 cm, IC à 95% = 0,06 à 4,80, p = 0,041) et ST (MD = 1,55 cm, IC à 95% = 0,31 à 2,79, p = 0,014) ont significativement amélioré CMJ, tandis que GB (MD = 1,18 cm, IC à 95% = -0,68 à 3. 04, p = 0,212), HIIT (MD = -0,03 cm, IC à 95 % = -3,00 à 2,94, p = 0,983) et CT (MD = 1,64 cm, IC à 95 % = -0,21 à 3,49, p = 0,083) n'ont pas eu d'impact significatif sur la CMJ (figure 3E ; figure supplémentaire S14). Les GAV avaient la plus forte probabilité d'améliorer la CMJ (SUCRA = 81,9 % ; tableau 3 ; figure supplémentaire S32).
Pompes
Douze études impliquant 1 557 participants et quatre interventions en plus de l'AT et de la GB ont évalué les effets de divers régimes d'exercices sur la capacité à faire des pompes. Les effets globaux ont indiqué que les interventions d'exercice physique en milieu scolaire peuvent améliorer efficacement la capacité à se relever (SMD = 1,14, IC 95 % = 0,35 à 1,93, p = 0,005). Par rapport à CON, CT (SMD = 3,59, IC 95 % = 0,81 à 6,37, p = 0,012) et ST (SMD = 1,90, IC 95 % = 0,51 à 3,29, p = 0,007) ont amélioré de manière significative la capacité de poussée, tandis que les AVG (SMD = -0. 27, IC à 95 % = -2,46 à 1,91, p = 0,806) et le HIIT (SMD = 0,39, IC à 95 % = -1,00 à 1,79, p = 0,581) n'ont pas eu d'impact significatif sur le SLJ (figure 3F ; figure supplémentaire S15). C'est la CT qui avait la plus forte probabilité d'améliorer la capacité à effectuer des pompes (SUCRA = 96,0 % ; tableau 3 ; figure supplémentaire S33).
Sprint de 20 m
Dix études portant sur 1 059 participants ont rapporté les effets de cinq modalités d'exercice sur la performance en sprint de 20 m. Les effets globaux ont indiqué que les interventions d'exercice en milieu scolaire ont amélioré la performance en sprint. Les effets globaux indiquent que les interventions en milieu scolaire peuvent améliorer efficacement la performance sur 20 m (MD = -0,17 s, IC 95 % = -0,24 à -0,10, p < 0,001). Par rapport à CON, HIIT (MD = -0,35 s, 95% CI = -0,55 à -0,14, p = 0,001), AVG (MD = -0,36 s, 95% CI = -0,65 à -0,07, p = 0,016), ST (MD = -0,15 s, 95% CI = -0,28 à -0,01, p = 0,035), et CT (MD = -0,19 s, 95% CI = -0. 39 à 0,00, p = 0,047) ont amélioré de manière significative la performance au sprint sur 20 m, tandis que le GB (MD = -0,03 s, 95% CI = -0,23 à 0,16, p = 0,729) n'a pas eu d'impact significatif sur la performance au sprint sur 20 m (figure 3G ; figure supplémentaire S16). Le HIIT avait la plus grande possibilité d'améliorer la capacité de sprint des participants sur 20 m (SUCRA = 85,6 % ; tableau 3 ; figure supplémentaire S34).
Résultats en matière de condition physique cardiorespiratoire
Course en navette
Vingt-trois études impliquant 3 927 participants ont exploré l'impact des six types d'exercices sur la RS. Les effets globaux ont indiqué que les interventions en milieu scolaire peuvent effectivement améliorer les performances en SR (SMD = 0,44, IC à 95 % = 0,29 à 0,59, p < 0,001). Par rapport à CON, AVG (SMD = 0,86, 95% CI = 0,29 à 1,43, p = 0,003) et HIIT (SMD = 0,67, 95% CI = 0,35 à 0,99 p < 0,001) ont significativement amélioré la RS tandis que GB (SMD = 0,24, 95% CI = -0,10 à 0,58, p = 0,170), ST (SMD = 0. 39, IC 95 % = -0,26 à 1,03, p = 0,238), AT (SMD = 0,33, IC 95 % = -0,19 à 0,84, p = 0,210) et CT (SMD = 0,18, IC 95 % = -0,75 à 1,10, p = 0,710) n'ont pas eu d'impact significatif sur (Figure 3H ; Figure supplémentaire S17). Les AVG avaient la probabilité la plus élevée d'améliorer la RS (SUCRA = 89,1 % ; tableau 3 ; figure supplémentaire S35).
Capacité maximale d'oxygène (VO2max)
Vingt-et-une études impliquant 2842 participants ont rapporté les effets des six traitements sur la VO2max. Les effets globaux indiquent que les interventions en milieu scolaire peuvent améliorer efficacement la VO2max (MD = 2,50 ml-kg-1-min-1, IC 95 % = 1,78 à 3,22, p < 0,001). Par rapport à CON, HIIT (MD = 3,59 mL-kg-1-min-1, 95% CI = 2,45 à 4,74, p < 0,001) et AT (MD = 2,71 mL-kg-1-min-1, 95% CI = 1,44 à 3,98, p < 0,001) ont significativement amélioré la VO2max tandis que AVGs (MD = 0,80 mL-kg-1-min-1, 95% CI = -1,85 à 3,45, p = 0,428), GB (MD = 0. 56 mL-kg-1-min-1, IC 95 % = -2,48 à 3,60, p = 0,669), ST (MD = 0,15 mL-kg-1-min-1, IC 95 % = -1,58 à 1,89, p = 0,370) et CT (MD = 1,55 mL-kg-1-min-1, IC 95 % = -0,49 à 3,59, p = 0,054) n'ont pas eu d'impact significatif sur la VO2max (figure 3I ; figure supplémentaire S18). Dans l'ensemble, c'est le HIIT qui avait la plus forte probabilité d'augmenter la VO2max (SUCRA = 96,5 % ; tableau 3 ; figure supplémentaire S36).
Discussion
À notre connaissance, il s'agit de la première méta-analyse en réseau (NMA) à comparer les effets des modalités d'exercice en milieu scolaire pour la promotion de la condition physique (CP) chez les jeunes étudiants.
- L'entraînement par intervalles de haute intensité (HIIT) a été l'intervention la plus efficace pour réduire l'indice de masse corporelle (IMC) et augmenter la VO2max et la performance au sprint sur 20 mètres.
- L'entraînement aérobie (AT) avait la plus forte probabilité de réduire le tour de taille (WC) tandis que
- les jeux vidéo actifs (AVG) se sont révélés être une modalité prometteuse pour améliorer le saut en contre-mouvement (CMJ) et la course navette (SR).
- L'entraînement en force (ST) était le meilleur exercice pour le saut en longueur debout (SLJ). Parmi les six interventions examinées,
- l'entraînement combiné aérobie et musculation (CT) s'est avéré le plus efficace pour réduire le pourcentage de graisse corporelle (BF%) et augmenter le nombre de répétitions de pompes.
Anthropométrie et composition corporelle
L'IMC, la graisse corporelle totale et l'adiposité abdominale sont des facteurs prédictifs importants du risque cardiométabolique chez les jeunes. Une revue systématique récente a utilisé une méta-analyse par paire pour évaluer les effets du HIIT (MD = -1,66 kg-m-2) et de l'entraînement continu d'intensité modérée (MD = -2,37 kg-m-2) sur l'IMC des enfants et n'a pas trouvé de différences significatives entre les deux exercices (90). Bien que ces résultats soient similaires à ceux rapportés par la présente étude, les effets fournis par cette NMA étaient plus faibles, probablement en raison des différences démographiques entre les participants. Alors que la revue s'est concentrée exclusivement sur les enfants obèses, l'étude actuelle n'a pas fait de distinction stricte entre les participants en surpoids et ceux de poids normal. L'exercice physique tend à avoir un impact plus important sur la composition corporelle des enfants obèses ou en surpoids que sur celle des enfants de poids normal (91).
Une étude a montré que l'exercice avait un impact plus important sur le BF% que sur l'IMC (92). Cela peut s'expliquer par le fait qu'une diminution de l'IMC peut être corrélée à une perte de poids et à une augmentation de la taille due à la croissance naturelle des enfants et des adolescents. En outre, étant donné qu'il s'agit du tissu le plus dangereux sur le plan métabolique, la graisse corporelle constitue une mesure sanitaire précieuse pour l'évaluation des interventions en matière d'exercice physique. Cependant, il existe peu de preuves montrant que les programmes d'exercices en milieu scolaire peuvent réduire le pourcentage de graisse corporelle des élèves. Une méta-analyse récente a résumé l'effet d'un programme HIIT en milieu scolaire sur le BF% et a trouvé une taille d'effet groupée de -1,7% (13). La présente NMA est allée plus loin en évaluant différents types d'exercices. Outre le HIIT, l'AT, le ST et le CT ont également réduit le BF% des enfants et des adolescents, un résultat cohérent avec une précédente NMA qui a comparé les effets de cinq types d'exercices sur la PF des adultes (93). Bien que la présente étude ait révélé que le TDM était le meilleur mode d'exercice pour réduire la masse grasse, le HIIT était plus efficace. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour comparer l'effet du TDM et du HIIT sur la perte de graisse.
Outre la graisse corporelle totale, l'adiposité abdominale est étroitement liée à la mortalité toutes causes confondues (94). Le tour de taille est souvent utilisé comme indicateur de l'adiposité abdominale et sert d'avertissement des risques potentiels pour la santé. Par exemple, le risque de maladie cardiovasculaire augmente de 2 % pour chaque augmentation de 1 cm du tour de taille (95). Bien que des études antérieures aient suggéré que le HIIT ne réduisait pas significativement le tour de taille chez les adolescents (96), des données plus récentes contredisent ces résultats (97). De même, cette étude a montré que le HIIT et l'AT étaient efficaces pour réduire le tour de taille chez les jeunes.
De manière surprenante, alors que des études antérieures ont montré que les AVG réduisaient de manière significative l'IMC et le BF% chez les enfants et les adolescents, l'étude actuelle a montré que les AVG en milieu scolaire n'avaient pas d'impact significatif sur l'anthropométrie et la composition corporelle des participants (98, 99). Les différences de facteurs environnementaux peuvent expliquer cette incohérence. Alors que les articles inclus dans cette étude NMA ont été exclusivement menés dans des écoles, d'autres analyses ont intégré des environnements domestiques ou de laboratoire qui étaient plus bénéfiques pour les programmes d'AVG. Par conséquent, davantage d'ECR de haute qualité sont nécessaires pour explorer les influences des AVG en milieu scolaire sur l'anthropométrie et la composition corporelle.
Forme musculaire
La force musculaire maximale, la puissance musculaire et l'endurance sont potentiellement corrélées aux variables cardiovasculaires et à la santé future des enfants et des adolescents (100). Une étude antérieure a montré que les interventions en milieu scolaire ont un effet faible à modéré sur la condition musculaire (101), ce qui correspond aux résultats de la présente étude. Toutefois, contrairement aux lignes directrices relatives aux exercices de musculation (102), cette NMA suggère que les ST ont un impact relativement faible sur la condition musculaire (MF). Le développement de la force musculaire implique à la fois l'adaptation neuromusculaire et l'hypertrophie musculaire. Ainsi, pour améliorer la force musculaire grâce à la ST, il convient de procéder à une évaluation détaillée de la prescription d'entraînement (fréquence, charge, volume et durée). Cependant, il peut être difficile d'élaborer des programmes d'exercices en milieu scolaire qui respectent strictement la prescription lorsqu'il y a un grand nombre d'élèves. En outre, l'efficacité des différents modes de ST varie. Par rapport à l'entraînement au poids du corps, par exemple, l'entraînement plyométrique a un impact plus important sur le CMJ et le SLJ (103). Malheureusement, l'utilisation de l'entraînement plyométrique spécialisé en milieu scolaire n'a pas été évaluée dans cette revue. Certains enseignants s'opposent également à la ST en milieu scolaire en raison de leur expérience et de leurs qualifications limitées ou de leur manque de confiance dans les plans d'entraînement (104), ce qui limite encore les avantages de cette intervention.
Il convient de noter que l'AMM actuelle a révélé que les AVG sont un mode d'exercice innovant qui offre la plus grande possibilité d'améliorer les performances en matière de saut vertical. Par rapport à l'activité physique régulière (AP) ou à l'éducation physique (EP), les GVA ont entraîné des changements statistiquement significatifs et cliniquement importants dans le CMJ. Étant donné que l'intensité de l'exercice de la plupart des AVG commerciaux (par exemple, Xbox Kinect, Wii, PlayStation) ne peut pas atteindre le seuil minimum nécessaire pour stimuler la croissance de la force musculaire (27), il est probable que l'augmentation de la performance CMJ causée par les AVG soit liée à l'amélioration des compétences locomotrices plutôt qu'à celle de la force musculaire. Deux études antérieures appuient cette conclusion, révélant que les AVG ont des effets faibles mais statistiquement significatifs sur les capacités motrices fondamentales des jeunes (105, 106). Cependant, les inconvénients des AVG sont également évidents. Étant donné que les capteurs intégrés dans les exergames ne sont pas en mesure de suivre avec précision les mouvements humains, l'apprentissage moteur spécifique aux compétences ne peut pas être guidé. Cela explique pourquoi l'ampleur de l'effet rapportée dans ces revues était inférieure à celle observée dans une précédente méta-analyse des interventions sur les habiletés motrices fondamentales présentées dans des situations de la vie réelle (107).
Les pompes constituent un test d'endurance musculaire simple et valable pour le haut du corps. Une plus grande capacité à faire des pompes est liée à une plus faible incidence des maladies cardiovasculaires (108). L'AMM actuelle a montré que CT était le traitement le plus prometteur pour améliorer les pompes. Bien que cela corrobore les résultats d'autres études, peu de données ont été recueillies en milieu scolaire. Un essai contrôlé randomisé (ECR) a comparé les effets de CT de 22 semaines à ceux d'un ST et d'un AT seul sur des adolescents obèses, et il a été démontré que CT avait un impact supérieur sur l'endurance musculaire (109). L'étude actuelle a également montré que le HIIT n'avait pas d'effet sur les pompes, ce qui n'est pas conforme aux rapports précédents. Par exemple, Eather et al. ont rapporté des changements de 4,0 répétitions (IC 95 % : 1,2 à 6,8) pour les pompes en faveur d'un programme HIIT en milieu universitaire (110). Cette divergence peut s'expliquer par des différences dans le contenu du HIIT. En effet, la capacité à effectuer des pompes n'augmente que lorsque des mouvements pertinents du haut du corps sont effectués dans le cadre d'un programme HIIT.
Le HIIT était le plus à même d'améliorer la performance des participants au sprint sur 20 m. Ce résultat coïncide avec celui d'études antérieures. Ce résultat coïncide généralement avec des études antérieures sur l'effet du HIIT et du ST sur la course de sprint (111, 112). Les principaux facteurs qui contribuent à la performance de sprint sont la puissance anaérobie et la force musculaire des jambes. Des études récentes suggèrent que les HIIT et ST spécialisés sont la clé pour modifier ces facteurs (113, 114), les HIIT basés sur la course et les ST basés sur la vitesse se montrant relativement plus efficaces. L'HIIT basé sur la course utilise des actions de cycle d'étirement et de raccourcissement (SSC) qui impliquent l'assortiment séquentiel d'actions musculaires excentriques et concentriques. Le SSC améliore la puissance de sortie concentrique, ce qui augmente la vitesse de course maximale (115). La ST basée sur la vitesse tend à améliorer la force et la puissance par le biais de mécanismes neuronaux (116).
Aptitude cardiorespiratoire
La CRF a un impact positif sur la santé physique et mentale (117) et sur les résultats scolaires (118) des adolescents, et l'exercice physique est recommandé comme outil rentable pour maintenir la CRF (119). L'étude actuelle a montré que les AVG et le HIIT étaient les plus efficaces pour améliorer la course en navette et le VO2max respectivement. L'impact des AVG a été fortement influencé par les modalités d'intervention utilisées dans chaque étude. En raison des restrictions gouvernementales associées à la pandémie de COVID-19, l'activité physique quotidienne régulière a été réduite pour les participants de l'étude CON et leurs performances en course navette ont diminué de manière significative (26), ce qui a conduit à un écart inattendu entre le groupe expérimental et le groupe CON. Sans cette interférence, nos calculs suggèrent que le HIIT a un impact supérieur sur la course en navette et la VO2max, un résultat cohérent avec plusieurs méta-analyses par paires (120-122). Ces améliorations pourraient être liées à des adaptations mitochondriales avantageuses induites par l'exercice, ainsi qu'à une augmentation de la capillarisation sanguine, de l'activité des enzymes oxydatives et du transport de l'oxygène vers le système musculaire (123).
Points forts et limites
Les points forts de cette étude sont les suivants :
- la taille considérable de l'échantillon (n = 8 578) d'enfants et d'adolescents, qui a permis d'identifier des différences moyennes statistiquement significatives ;
- l'incorporation de deux nouvelles interventions en matière d'exercice (les GVA et l'exercice basé sur le jeu) qui répondent aux dernières tendances ; et
- l'utilisation de critères d'éligibilité stricts pour s'assurer que les données ont été extraites d'une littérature de haute qualité.
Les limites de l'étude sont les suivantes
- la faible qualité méthodologique des études incluses, seules 18 d'entre elles utilisant des méthodes de génération de séquences aléatoires et deux mentionnant si la dissimulation de l'allocation a été effectuée. Une dissimulation de l'allocation peu claire peut exagérer les résultats de l'étude et augmenter l'hétérogénéité dans la méta-analyse ;
- le petit nombre d'études sur les AVG peut avoir réduit la robustesse des résultats et biaisé les comparaisons ;
- l'absence d'analyse détaillée des sous-groupes pour les interventions intra- et extra-PE, ce qui rend difficile l'exploration de l'hétérogénéité entre les études.
Conclusion
Cette revue systématique utilisant la NMA a suggéré qu'à l'exception de la GB, les interventions d'exercice physique en milieu scolaire étaient associées à une amélioration de la PF chez les enfants et les adolescents.
Sur la base de ces résultats,
nous recommandons d'intégrer le HIIT dans les cours d'éducation physique et d'ajouter l'AT et la ST aux activités extrascolaires.
Nous encourageons l'introduction de systèmes d'exergaming dans les écoles primaires et secondaires afin d'améliorer le plaisir de l'exercice et la performance physique des élèves.
Toutefois, étant donné que les interventions en milieu scolaire évaluées dans le cadre de cette étude ont été appliquées à différentes populations (garçons, filles, élèves de poids normal ou en surpoids) et ont été largement influencées par les professeurs d'éducation physique, d'autres essais contrôlés randomisés de grande qualité sont nécessaires pour explorer l'influence des facteurs liés aux enseignants et aux élèves sur l'efficacité des différentes interventions en matière d'exercice physique.
Contributions des auteurs
JW et YY ont contribué à la conception de l'étude, à la recherche documentaire, à l'extraction des données, à l'évaluation des risques de biais et à la rédaction du manuscrit. HY et LL ont contribué de manière substantielle à l'évaluation des risques de biais et à l'analyse des données. YC a joué un rôle important dans la révision du manuscrit. YS a joué un rôle important dans le concept et la conception. Tous les auteurs ont contribué à l'article et ont approuvé la version soumise.
Conflit d'intérêts
Les auteurs déclarent que la recherche a été menée en l'absence de toute relation commerciale ou financière qui pourrait être interprétée comme un conflit d'intérêts potentiel.
Note de l'éditeur
Toutes les affirmations exprimées dans cet article sont uniquement celles des auteurs et ne représentent pas nécessairement celles de leurs organisations affiliées, ni celles de l'éditeur, des rédacteurs et des réviseurs. Tout produit évalué dans cet article, ou toute allégation faite par son fabricant, n'est pas garanti ou approuvé par l'éditeur.
Glossaire
PF Forme physique
PA Activité physique
AVGs Jeux vidéo actifs
GB Exercice basé sur le jeu
HIIT Entraînement par intervalles à haute intensité
ST Entraînement musculaire
AT Entraînement aérobie
CT Entraînement combiné d'aérobic et de musculation
CON Groupe de contrôle
ECR Essais contrôlés randomisés
IMC Indice de masse corporelle
BF% Pourcentage de graisse corporelle
WC Tour de taille
SLJ Saut en longueur debout
CMJ Saut en contre-mouvement
SR Course en navette
Sprint de 20 mètres Sprint de 20 mètres
MF Forme musculaire
CRF Aptitude cardiorespiratoire
NMA Méta-analyse en réseau
PE Éducation physique
Matériel supplémentaire
Le matériel supplémentaire pour cet article est disponible en ligne à l'adresse suivante: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpubh.2023.1194779/full#supplementary-materialClick here for additional data file.(2.6 Mo, doc)References
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